[发明专利]一种基于多特征的行人目标检测系统在审
| 申请号： | 201910493445.0 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110222682A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 史玉坤;郭守江;张德馨 | 申请（专利权）人： | 天津艾思科尔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/00;G03B17/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 杨慧玲 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区经济技术开*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 滤镜 检测系统 卷积神经网络 图像处理单元 颜色识别区 外形识别 行人目标检测 行人区域 主体内部 连接层 电机 摄像头 工作流程 图像信息 系统主体 轴向旋转 组件包括 标签层 沿检测 检测 池化 卷积 内置 捕获 送入 | ||
1.一种基于多特征的行人目标检测系统，其特征在于，检测系统主体(1)包括颜色识别区(11)和外形识别区(12)，颜色识别区(11)和外形识别区(12)上各设有一个摄像头，检测系统主体(1)的中部设有滤镜组件(2)，滤镜组件(2)与检测系统主体(1)内部的电机相连，电机用于带动滤镜组件(2)沿检测系统主体(1)的轴向旋转，滤镜组件(2)包括若干组滤镜，每组滤镜包括第一镜头(21)和第二镜头(27)，滤镜组件(2)主体上，靠近第一镜头(21)一侧设有第一环形LED灯(24)，滤镜组件(2)主体上，靠近第二镜头(27)一侧设有第二环形LED灯(25)。
2.如权利要求1所述一种基于多特征的行人目标检测系统，其特征在于，颜色识别区(11)的直径小于外形识别区(12)的直径，第一镜头(21)通过第一镜头连接部(22)连接在滤镜组件(2)的主体上，第二镜头(27)通过第二镜头连接部(26)连接在滤镜组件(2)的主体上，第一镜头连接部(22)、第二镜头连接部(26)表面为曲面，第一镜头连接部(22)、第二镜头连接部(26)的折弯处用于使第一镜头(21)贴近颜色识别区(11)、使第二镜头(27)贴近外形识别区(12)。
3.如权利要求2所述一种基于多特征的行人目标检测系统，其特征在于，滤镜组件(2)主体上，第一镜头(21)和第二镜头(27)之间还设有调整环(23)，调整环(23)用于人工调整滤镜组件(2)的位置。
4.如权利要求1所述一种基于多特征的行人目标检测系统，其特征在于，第一镜头(21)包括偏光镜和滤光镜，第二镜头(27)包括广角镜头、长焦镜头和标准镜头。
5.如权利要求1所述一种基于多特征的行人目标检测系统，其特征在于，检测系统主体(1)的顶面和底面设有用于散热的金属散热板。
6.如权利要求1所述一种基于多特征的行人目标检测系统，其特征在于，检测系统主体(1)内部设有图像处理单元，图像处理单元内置卷积神经网络模型，图像处理单元的工作流程包括：
S1.接收颜色识别区(11)和外形识别区(12)捕获的图像信息；
S2.扩大检测到的行人区域；
S3.将扩大后的行人区域送入卷积神经网络模型。
7.如权利要求6所述一种基于多特征的行人目标检测系统，其特征在于，所述卷积神经网络模型由6个卷积层、3个池化层、1个全连接层组成，其中池化层与指定的卷积层相连；所述全连接层分为若干部分，每部分与指定检测特征对应的标签层相连。
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