[发明专利]基于MDPSO的永磁直驱风力发电机参数辨识方法在审

专利信息
申请号: 201910493539.8 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110492803A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 蔺红;吴章晗 申请(专利权)人: 新疆大学
主分类号: H02P21/00 分类号: H02P21/00;H02P21/14;H02P21/22
代理公司: 65105 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 代理人: 汤建武;周星莹<国际申请>=<国际公布>
地址: 830047 新疆维吾尔自治区乌鲁*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 永磁直驱风力发电机 风力发电机 粒子群算法 参数辨识 误差目标 最优解 辨识 收敛 永磁风力发电机 风力发电 机侧变流器 辨识模型 电流模型 电流内环 定子电压 空间搜索 算法优化 永磁直驱 最优位置 鲁棒性 自适应 采样 求解 算法 向量 整定 改进
【权利要求书】:

1.一种基于MDPSO的永磁直驱风力发电机参数辨识方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:采样辨识风力发电机的所需参数,选取电机出口端测得电机转速和电机输出的三相电流,使用电流控制器的直轴电压ud和交轴电压uq,建立永磁直驱风力发电机定子电压电流模型:

其中:ud、uq分别是定子电压的d轴和q轴分量;id、iq分别是定子电流的d轴和q轴分量;R是定子的电阻;ωr是电角速度;Ld、Lq是d轴和q轴电感分量;ψ代表永磁体磁链;p=d/dt;

S2:对(1)式进行pade逼近并进行离散化,建立并得到永磁直驱风力发电辨识模型:

式中:ad、bd、cd、aq、bq、cq、dq分别为模型系数,k为离散点;

根据公式(1)得到ad、bd、cd、aq、bq、cq、dq如下:

其中,Ts为采样周期;

S3:根据定子电流的d轴和q轴分量isd、isq和辨识模型以获取辨识值与真实值的误差最小值,建立误差目标函数J(θ),公式表达式如下:

S4:使用基于自适应空间搜索向量和平均最优位置变量的MDPSO算法优化求解误差目标函数J(θ),得到aq,bq,cq,dq最优解;

S5:根据求出的aq,bq,cq,dq的最优解,计算出要辨识的风力发电机参数R,Ld,Lq,ψ为:

其中,Ts为采样周期,R为定子的电阻,aq,bq,cq,dq分别为模型的系数,Ld、Lq是d轴和q轴电感分量;ψ为永磁体磁链;

S6:利用辨识后的参数R,Ld,Lq,ψ,根据Mrmin准则对机侧变流器电流内环控制的PI参数动态整定,得到新的PI参数值。

2.根据权利要求1所述的一种基于MDPSO的永磁直驱风力发电机参数辨识方法,其特征在于:S1中,将直轴电压usd和交轴电压usq进行解耦分解成两个分量:一个分量是由PI电流控制器输出的u′sd和u′sq,表达式如下:

另一个分量是解耦得到的Δusd和Δusq,表达式如下:

式中:isdref、isqref为d轴、q轴电流参考值;Kp、Ki分别为PI控制器的参数;S为复频率。

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