[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、系统及电子设备，其中，方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像；分别确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸区域像素点与设定人脸图像中像素点位置的映射关系信息；根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸区域像素点与所述设定人脸图像中像素点位置的映射关系信息，将所述第二人脸图像中人脸区域像素点对应替换为所述第一人脸图像中人脸区域像素点，形成变换后的第二人脸图像。本发明实施例的方案，能够实现大角度姿态下的人脸图像换脸，使交换后的人脸姿态和表情更自然，提高图像换脸的泛化能力。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术

图像换脸，是指假设有两张人脸图像分别为人脸图像A和人脸图像B，图像换脸的任务是把人脸图像B中的人脸替换为人脸图像A中的人脸，同时替换后形成的人脸图像仍保持原人脸图像B中人脸的姿态、表情等。图像换脸具有较广大的应用前景，如影视制作方面，通过替身完成整部电视剧或电影的拍摄，后期通过图像换脸技术，对视频的主角进行换脸，降低拍摄成本；用户娱乐方面，用户可以选择自己喜欢的电视剧并将感兴趣的人物替换为自己，从而实现人人都可以做主角，即娱乐了观众，同时又能为网站、业务等等吸引大量的流量等。

现有的图像换脸方法主要是将人脸图像A的人脸切分成多个小块面积(比如3mmx3mm)，然后将切分后的小块面积贴合到人脸图像B的人脸相应的位置，实现图像换脸。这种图像换脸方法比较粗糙，并且仅适用于受限场景(如人脸图像具有固定姿态、表情、光照等)条件：首先，对人脸图像B需要精心设计，如姿态必须是正面、表情必须为自然表情、脸型必须为大众脸、人脸图像质量要求较高等；其次，对人脸图像A也有相似的要求，且姿态和表情与人脸图像B尽可能保持一致。

因此，现有的图像换脸方案的泛化能力差，无法实现大角度姿态下的人脸图像换脸，对于表情较为夸张，或当人脸图像A与人脸图像B的人脸表情差距较大时，容易使交换后的人脸扭曲比较严重、不自然，无法满足实际应用场景的需求。

发明内容

本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，能够实现大角度姿态下的人脸图像换脸，使交换后的人脸姿态和表情更自然，提高图像换脸的泛化能力。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

获取第一人脸图像和第二人脸图像；

分别确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸区域像素点与设定人脸图像中像素点位置的映射关系信息；

根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸区域像素点与所述设定人脸图像中像素点位置的映射关系信息，将所述第二人脸图像中人脸区域像素点对应替换为所述第一人脸图像中人脸区域像素点，形成变换后的第二人脸图像。

第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：

人脸图像获取模块，用于获取第一人脸图像和第二人脸图像；

映射信息确定模块，用于分别确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸区域像素点与设定人脸图像中像素点位置的映射关系信息；

人脸变换处理模块，用于根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸区域像素点与所述设定人脸图像中像素点位置的映射关系信息，将所述第二人脸图像中人脸区域像素点对应替换为所述第一人脸图像中人脸区域像素点，形成变换后的第二人脸图像。

第三方面，提供了一种图像处理方法，包括：

采集待替换人脸图像，并确定被替换人脸图像；

分别确定所述待替换人脸图像和所述被替换人脸图像中人脸区域像素点与设定人脸图像中像素点位置的映射关系信息；