[发明专利]地质灾害空间分布规律及易发性评估方法

说明书

本发明公开了一种地质灾害空间分布规律及易发性评估方法，基于遥感数据与GIS系统，通过构建基础地质模型，模拟各级评估因子对地质灾害的影响情况，并量化拟合，获得各评估因子的权重以及地质灾害的空间分布规律，并以此计算易发性数值；通过上述方式，本发明能够解决评估因子权重确定时主观性较大的问题，从非线性角度分析地质灾害的空间分布规律，客观、准确地对地质灾害的易发性进行定量评估。

技术领域

本发明涉及地质灾害研究领域，特别是涉及一种地质灾害空间分布规律及易发性评估方法。

背景技术

地质灾害作为一种破坏性的地质事件，对人类生命财产和生存环境构成严重威胁，制约着社会经济的可持续发展；地质灾害发生时间、地点、规模和方式的不确定性，给地质灾害防治工作带来了极大的挑战，为了主动而有效地进行防灾减灾、降低地质灾害造成的人员伤亡和财产损失，需要提前对地质灾害的空间分布规律和易发性进行研究，掌握其分布形态、位置、规模、频率及其相互之间所遵从的关系和规律，并评估各区域的地质灾害易发性，从而制定针对性的防灾战略。

目前，对地质灾害空间分布规律和易发性评估的主要是基于GIS技术，建立对地质灾害发生有影响的相关评价因子体系，采用特定的评估方法对各项影响因子进行分析、运算，从而得出评估结果，当前常用的评估方法主要包括层次分析法、逻辑回归法、信息量法、神经网络法、模糊综合评判法等。

其中，层次分析法、逻辑回归法和信息量法属于统计预测模型，具有操作简单、易于理解的优点，因而得到了广泛的应用，但统计方法主要是对线性关系进行分析，难以描述与地质灾害相关因素之间的非线性关系，具有局限性；而神经网络法和模糊综合评判法则存在计算耗时、参数难以确定等问题。此外，当前对易发性的评估研究主要侧重于对最终评估方法的优化，而对于前期数据的收集、评估因子的选择和权重确定过程则多依照经验或采用专家打分的形式来确定，结果具有一定的主观性。

发明内容

基于现有统计预测模型难以描述非线性关系以及评估因子权重确定的主观性问题，本发明提供了一种地质灾害空间分布规律及易发性评估方法，基于遥感数据与GIS系统，通过构建基础地质模型，模拟各评估因子对地质灾害的具体影响情况，获得各评估因子的权重以及地质灾害的空间分布规律，并以此计算易发性数值，从非线性角度客观、准确地对地质灾害的易发性进行定量评估。

为实现上述目的，本发明提供了一种地质灾害空间分布规律及易发性评估方法，包括如下步骤：

(1)数据收集：系统收集研究区的基础数据，包括历史灾害记录、现有地质数据及环境数据等；

(2)地质灾害模拟：将所获数据通过GIS软件进行处理，构建基础地质模型，并逐一叠加各级评估因子，进行地质灾害模拟；

(3)确定评估因子权重及地质灾害空间分布规律：量化各级评估因子造成的地质灾害程度，以此确定各级评估因子权重，并对评估因子与地质灾害间的关系曲线进行线性拟合，分析地质灾害空间分布规律；

(4)易发性评估：将各级评估因子的权重值与其信息量的乘积累计后作为该评估因子所在区域的易发性指数值，将所计算的易发性指数值赋值到各因子分区的栅格中，利用GIS软件的空间叠加计算所研究区域的地质灾害易发性指数，并进行易发性分区。

进一步地，为全面、精确地获取研究区的基础数据，所述步骤(1)中数据来源主要包括统计资料和遥感数据。