[发明专利]眼部图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种眼部图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：当侦测到对眼部图像的检测指令时，调用预设算法进行检测，生成包括眼睛类型、黄斑位置、视盘位置以及异常位置的检测结果；当侦测到对异常变化趋势的预测指令时，判断检测结果中是否存在风险相关因子，若存在则根据预设的风险相关因子的数量与概率之间的对应关系，预测与风险相关因子对应的异常变化概率；当检测到生成检测报告的触发指令时，则将检测结果、风险相关因子以及异常变化概率生成眼部图像的参考检测报告。本方案通过图像检测技术，对眼部图像进行图像处理，生成用于供医务人员作为参考的参考检测报告；便于医务人员快速判断眼部图像中的异常信息。

技术领域

本发明主要涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及一种眼部图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在眼部疾病检查的过程中，通常先通过眼底彩照的方式得到眼部图像，再由医务人员人为确定眼部图像中的视盘区域、黄斑区域，进而判断黄斑区域是否病变，是否存在异常信息等。该单纯由医务人员对眼部图像中的异常信息进行判断的方式，会使得医务人员的工作量非常大；尤其对于缺少工作经验的医务人员，花费的时间更多，导致医务人员的工作效率低。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种眼部图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中仅由医务人员人为对眼部图像中的异常信息进行判断，导致医务人员工作效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种眼部图像处理方法，所述眼部图像处理方法包括以下步骤：

当侦测到对眼部图像的检测指令时，调用预设算法对所述眼部图像进行检测，生成检测结果，其中所述检测结果包括所述眼部图像中的眼睛类型、黄斑位置、视盘位置以及异常位置；

当侦测到对异常变化趋势的预测指令时，判断所述检测结果中是否存在风险相关因子，若存在所述风险相关因子，则根据预设的风险相关因子的数量与概率之间的对应关系，预测与所述风险相关因子对应的异常变化概率；

当检测到生成检测报告的触发指令时，则将所述检测结果、所述风险相关因子以及所述异常变化概率生成所述眼部图像的参考检测报告，完成对所述眼部图像的处理。

优选地，所述调用预设算法对所述眼部图像进行检测，生成检测结果的步骤包括：

调用第一预设算法，对所述眼部图像中的黄斑中心进行定位，确定黄斑中心点坐标；

调用第二预设算法，对所述眼部图像中的视盘区域进行分割，确定视盘位置、视盘中心点坐标以及视盘直径；

根据所述视盘中心点坐标，确定眼睛类型，并根据所述黄斑中心点坐标和所述视盘直径，确定黄斑位置；

根据所述第二预设算法判断所述眼部图像中是否存在异常信息，若存在所述异常信息，则对所述异常信息的位置进行检测，确定异常位置，并将所述眼睛类型、黄斑位置、视盘位置和异常位置生成为所述检测结果。

优选地，所述生成检测结果的步骤之后包括：

当侦测到对所述检测结果的修改指令时，根据所述修改指令中的类型标识符，确定所述修改指令的修改类型；

当所述修改类型为修正类型时，则根据所述修改指令对所述检测结果中的眼睛类型、黄斑位置、视盘位置和异常位置进行修正；

当所述修改类型为新增类型时，则根据所述修改指令确定所述眼部图像中的色素异常信息，并将所述色素异常信息添加到所述检测结果中，以对所述检测结果进行更新。

优选地，所述预测与所述风险相关因子对应的异常变化概率的步骤之后包括：

当侦测到对所述风险相关因子的调整指令时，根据所述调整指令中的调整信息对所述风险相关因子进行调整，生成调整后的风险相关因子；