[发明专利]认知自动化和交互式个性化时尚设计

说明书

本发明的实施例涉及认知自动化和交互式个性化时尚设计。描述了一种用于自动化时尚设计的方法。用于自动化时尚设计的计算机实现的方法包括：由计算机设备使用基于深度学习的计算机视觉来训练计算机模型；由计算机设备使用经认知地确定的时尚性得分(F得分)来标识至少一个差距；以及由计算机设备使用计算机模型和经标识的至少一个差距来创建新时尚设计。

技术领域

本发明总体上涉及自动化时尚设计，并且更具体地涉及使用图像分析和认知分析以通过允许用户交互和迭代的自动化方式创建新时尚设计。

背景技术

时尚设计和时尚商业中通常有三方：时尚设计者、时尚零售商(也称为商品商)和时尚客户。传统的业务模式是时尚设计者创建被体现为时尚产品(例如，服饰)的时尚设计。时尚零售商选择销售某些可获得时尚产品(即，所有可获得时尚设计的子集)。时尚客户可以购买由时尚零售商销售的时尚产品。

将认知分析与时尚设计集成的尝试已经涉及这几方中的第一方，即时尚设计者。在一个示例中，设计者使用对(i)时尚产品的图像和(ii)建筑物的图像的组合的认知分析来生成混合的时尚和建筑图像，并且然后使用所生成的混合图像作为手动设计新的时尚产品的灵感。在另一示例中，设计者基于对穿戴者的社交媒体数据的认知分析来创建发光且改变颜色的穿着。

发明内容

在本发明的一方面，存在一种用于自动化时尚设计的计算机实现的方法。该方法包括：由计算机设备使用基于深度学习的计算机视觉来训练计算机模型；由计算机设备使用经认知地确定的时尚性得分(F得分)来标识至少一个差距；以及由计算机设备使用计算机模型和经标识的至少一个差距来创建新时尚设计。

在本发明的另一方面，存在一种用于自动化时尚设计的计算机程序产品。该计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质具有通过其体现的程序指令。程序指令由主计算设备可执行以使得主计算设备：使用基于深度学习的计算机视觉来训练计算机模型；使用经认知地确定的时尚性得分(F得分)来标识要在时尚设计中使用的成份组；以及使用经训练的计算机模型和经标识的该成份组来创建新时尚设计。

在本发明的另一方面，存在一种用于自动化时尚设计的系统。该系统包括处理器、计算机可读存储器和与计算设备相关联的计算机可读存储介质；用以使用基于深度学习的计算机视觉来训练计算机模型的程序指令；用以使用经认知地确定的时尚性得分(F得分)来标识要在时尚设计中使用的成份组的程序指令；以及用以使用经训练的计算机模型和经标识的该成份组来创建新时尚设计的程序指令。程序指令被存储在计算机可读存储介质上，以供处理器经由计算机可读存储器执行。

附图说明

通过本发明的示例性实施例的非限制性示例，参考所提到的多个附图，在下面的具体实施方式中描述本发明。

图1描绘了根据本发明的实施例的计算基础设施；

图2示出了根据本发明的各方面的示例性环境；

图3示出了根据本发明的各方面的示例性方法的步骤的流程图；

图4A-C示出了根据本发明的各方面的示例性方法的步骤的流程图；

图5示出了根据本发明的实施例的时尚设计自动化服务器的差距标识模块的各方面；以及

图6图示了根据本发明的各方面的被配置为分析和分类服装物品的卷积神经网络。

具体实施方式