[发明专利]一种基于Drools的冠心病康复方案自动生成方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于Drools的冠心病康复方案自动生成方法及系统，从营养、有氧运动、阻抗训练和柔韧性训练四个组成部分设计并实现冠心病康复方案模型；采用规则推理模式设计并实现基于Drools的冠心病康复方案推理引擎，依据模型需求对推理引擎事实、推理引擎规则进行重新的定义与划分。本发明针对冠心病提出一种基于Drools的康复方案自动生成的方法，可以一定程度上提高康复方案生成的效率，提高医生的工作效率，节约医疗成本。

技术领域

本发明涉及医疗信息化技术领域，具体涉及一种基于Drools的冠心病康复方案自动生成方法及系统。

背景技术

冠心病可防可控，目前关于冠心病的康复指导还停留在专家共识的医学研究资料中，冠心病患者的康复方案需要医生根据自身经验为患者定制处方。

本申请发明人在实施本发明的过程中，发现现有技术的方法，至少存在如下技术问题：

现有技术中制定方案效率较低，且因为医生个体之间的经验偏差，使得制定的康复方案不一定真正适合患者康复。现如今对冠心病的跟踪治疗还不完善，康复方案的不完善等问题更加阻碍了冠心病的管理与病患的身体恢复。

由此可知，现有技术中存在效率低的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于Drools的冠心病康复方案自动生成方法及系统，用以解决或者至少部分解决现有技术中存在的效率低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于Drools的冠心病康复方案自动生成方法，包括：

对现有的冠心病康复方案进行知识提取和总结，构建冠心病康复方案模型，其中，该方案模型包括营养处方、有氧运动处方、阻抗训练处方和柔韧性运动处方；

设置推理规则，其中，推理规则包括患者基本分类规则、患者运动风险分类规则以及运动康复方案生成规则；

设置规则匹配算法，并根据Drools规则引擎中的核心算法Rete，设计冠心病康复方案推理引擎；

基于设置的推理规则、规则匹配算法以及待诊断患者的基本数据，采用冠心病康复方案推理引擎自动生成康复方案，其中，康复方案包括营养处方、有氧运动处方、阻抗训练处方和柔韧性运动处方的内容。

在一种实施方式中，设置规则匹配算法，并根据Drools规则引擎中的核心算法Rete，设计冠心病康复方案推理引擎，具体包括：

设置患者基本分类规则、患者运动风险分类规则以及运动康复方案生成规则的优先级，以此确定规则匹配算法；

基于Drools推理引擎的基本结构，设计实现适于冠心病运动康复方案生成的推理引擎，其中，推理引擎里包括推理模型事实划分和推理模型规则划分，推理模型事实划分包括源事实、中间事实和结果事实，推理模型规则划分包括：患者基本分类规则、患者运动风险分类规则和运动康复方案生成规则。

在一种实施方式中，在设置规则匹配算法，并根据Drools规则引擎中的核心算法Rete，设计冠心病康复方案推理引擎之后，所述方法还包括：

对规则匹配算法进行优化。

在一种实施方式中，采用规则冲突解决策略对规则匹配算法进行优化。

在一种实施方式中，患者基本分类规则包括：

年龄大于预设值的为高龄冠心病患者，预设时间内没有接受冠脉介入手术的为普通冠心病患者，预设时间内接受过冠脉介入手术为PCI冠心病患者。

在一种实施方式中，患者基本分类规则包括：