[发明专利]一种预测城市空载出租车数量的方法

说明书

本发明涉及城市交通规划和城市出租车数量规划技术领域，具体涉及一种预测城市空载出租车数量的方法，该方法具体包括：建立多元线性回归计量预测模型，计算当前的城市常住居民的出行强度和未来的城市常住居民的日均出行总量；预测未来常住居民以出租车出行的日均总量和未来总人口中以出租车出行的日均总量；根据上述结果，计算和预测该城市交通所需的最佳出租车数量。

技术领域

本发明属于城市交通规划和城市出租车数量规划技术领域，具体涉及一种预测城市空载出租车数量的方法。

背景技术

出租车是城市交通系统中重要的组成部分，甚至起着至关重要的作用。不过，在很多大城市“打车难”的现象却十分突出。比如说在北京，周六日、上下班或者是阴雨天，打车就会难上加难，有时甚至是半个小时打不上车；北京的起步价，相较于广州、上海，还不算太高，但是因为路上拥堵的原因，打一次车，成本相对较高。另一方面，对于很多三四线城市来说，打车的人群比较固定，出租车的数量往往大于打车的人的数量，造成出租车运维成本变高，出租车司机的工作状态不稳定，城市居民的日常生活质量也下降了。

因此，基于为城市交通规划种种问题分忧解难的角度出发，综合考虑各方利益，网络预约出租车进入了出租车市场，网络预约出租车的加入给城市居民的日常生活带来了便利。但是，由于传统出租车和网络预约出租车的数量增多，严重影响了城市交通系统，造成了道路拥堵和环境污染，以及降低了乘客体验、出租车的运营效率。

常用的出租车预测方法主要有：供需平衡法、比例法及指数平滑法等，采用不同的预测方法对同一个城市的出租车发展规模进行预测的结果是不同的，主要原因是目前的方法本身都有其局限性，使得其不同方法的预测结果存在差异，因此，为了更全面的反映未来出租车的发展状况，尽量准确的预测未来出租车的发展规模，本发明从城市的实际出行需求出发，根据居民乘坐出租车的出行特征不同，将城市居民划分为两类：第一类居民包括常住居民和暂住居民，第二类居民包括短期及当日进出人口，进而构建了一种出租车数量预测方法。

发明内容

本发明的目的在于，为解决现有技术存在上述缺陷，本发明提出了一种预测城市空载出租车数量的方法，该方法预测未来城市交通的变化，以及借助层次分析模型，制定当前及未来最优的空载出租车数量，充分利用道路交通资源，提高出租车的运营效率，使市民和司机满意，使出租车业的发展为城市未来的发展做出应有的贡献。

为了实现上述目的，本发明提出了一种预测城市空载出租车数量的方法，通过分析当前的城市居民出行强度和城市居民的出行总量，预测出租车乘坐人数，进而预测所需的城市出租车最佳数量，以达到充分利用道路交通资源，满足城市居民的出行需要，减少环境污染和资源消耗提供了支撑。该方法具体包括：

建立多元线性回归计量预测模型，计算当前的城市常住居民的出行强度和未来的城市常住居民的日均出行总量；

预测未来常住居民以出租车出行的日均总量和未来总人口中以出租车出行的日均总量；

根据上述结果，计算和预测该城市交通所需的最佳出租车数量。

作为上述技术方案的改进之一，所述建立多元线性回归计量预测模型，计算未来的城市常住居民的出行强度和出行总量；具体包括：

采取截面数据的多元回归预测的方法，选择当前的城市常住居民的出行强度作为因变量，基于城市常住居民的人口密度和城市居民的人均占地面积作为自变量，建立多元线性回归计量预测模型：

其中，TI_r，k为k年时城市常住居民的出行强度，单位：次数/(人口数*日)；β₀、β₁、β₂为自变量系数；为k年时城市常住居民的人口密度；为k年时城市常住居民的人均占地面积；ε为弹性系数，ε～N(0，σ²)；