[发明专利]目标对象的确定方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种目标对象的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的目标体貌特征；

使用第一模型对所述目标体貌特征进行分析，确定所述目标用户的目标体貌类型，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据包括：体貌特征，以及体貌类型；

确定与所述目标体貌类型相匹配的目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在获取目标用户的目标体貌特征之前，所述方法还包括以下至少之一：

通过人脸识别算法提取出所述目标用户的脸部信息，使用格拉姆Gram矩阵从所述脸部信息中提取出所述目标用户的脸部特征；

使用超像素分割算法提取所述目标用户的服饰特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标体貌特征包括所述目标用户的脸部特征和所述目标用户的服饰特征的情况下，所述方法还包括：

在确定所述脸部特征和所述服饰特征匹配的情况下，使用第一模型对所述脸部特征或所述服饰特征进行分析，确定所述目标用户的所述目标体貌类型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标体貌特征包括所述目标用户的脸部特征和所述目标用户的服饰特征的情况下，

所述方法还包括：在确定所述脸部特征和所述服饰特征不匹配的情况下，分别使用第一模型分别对所述脸部特征和所述服饰特征进行分析，确定与所述脸部特征对应的第一体貌类型以及与所述服饰特征对应的第二体貌类型；

确定与所述目标体貌类型相匹配的目标对象包括：接收输入的选择信息；基于所述选择信息从所述第一体貌类型和所述第二体貌类型中确定所述目标体貌类型；

确定与所述目标体貌类型相匹配的所述目标对象。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，确定与所述目标体貌类型相匹配的目标对象包括：

在预先建立的对象库中查找与所述目标体貌类型相匹配的对象集；

计算所述目标体貌特征与所述对象集中的各对象的匹配度；

将所述对象集中匹配度大于第一阈值的对象确定为所述目标对象。

6.一种目标对象的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的目标体貌特征；

第一确定模块，用于使用第一模型对所述目标体貌特征进行分析，确定所述目标用户的目标体貌类型，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据包括：体貌特征，以及体貌类型；

第二确定模块，用于确定与所述目标体貌类型相匹配的目标对象。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一提取模块，用于通过人脸识别算法提取出所述目标用户的脸部信息，使用格拉姆Gram矩阵从所述脸部信息中提取出所述目标用户的脸部特征；

第二提取模块，用于使用超像素分割算法提取所述目标用户的服饰特征。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还包括：

查找单元，用于在预先建立的对象库中查找与所述目标体貌类型相匹配的对象集；

计算单元，用于计算所述目标体貌特征与所述对象集中的各对象的匹配度；

确定单元，用于将所述对象集中匹配度大于第一阈值的对象确定为所述目标对象。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。