[发明专利]基于隐私保护的动态网络平均共识方法

权利要求书

1.一种基于 隐私保护的动态网络平均共识方法，包括初始时刻真实状态的分解和显式状态与隐式状态的交互，其特征在于：个体i的真实状态x_i(t)分解为和和为随机的从实数集选择，满足其中作为显式状态，负责与网络中的邻居个体进行信息交互，公式为：

个体i的真实状态x_i(t)没有泄露给邻居个体j，保护了个体i的隐私信息，作为隐式状态，仅仅在个体i内部和进行信息交互，h_i(t)是个体i在时刻t产生的随机数，满足0＜h_i＜1，并且仅储存于个体i自身。

2.根据权利要求1所述的基于隐私保护的动态网络平均共识方法，对于产生的隐式状态存储仅于个体自身，除了自身的显式状态可以与之交互外，对其它的个体均不可见。

3.根据权利要求1所述 的基于隐私保护的动态网络平均共识方法，其特征在于：显式状态可以与隐式状态建立联系，则随着时间的迭代，所有个体的显式状态和隐式状态均能实现精确的平均共识，不会造成精度的损失，能够满足高精度分布式系统的要求。

4.根据权利要求1所述 的基于隐私保护的动态网络平均共识方法，其特征在于：网络拓扑是动态变化的，在动态网络中，对于达成平均共识的前提条件，不需要网络时刻都是无向连通的，仅仅需要在非空、连续、有界的时间区间上，所有拓扑图的并图是无向连通的。