[发明专利]一种飞机壁板铆接路径数值规划方法有效
申请号: | 201910496735.0 | 申请日: | 2019-06-10 |
公开(公告)号: | CN110210155B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 常正平;夏松;蒋鹏;姜珊;杨宗琪;王仲奇 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06N3/00 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 俞晓明 |
地址: | 710072 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 飞机 壁板 铆接 路径 数值 规划 方法 | ||
1.一种飞机壁板铆接路径数值规划方法,其特征在于,包括:
基于染色体编码和适应度函数,采用遗传算法形成壁板铆接路径;
采用蚁群算法对壁板铆接路径进行优化;
所述基于染色体编码和适应度函数,采用遗传算法形成壁板铆接路径,具体包括:
步骤11,遗传操作参数初始化;随机生成若干铆接路径分布方案作为遗传操作的初始种群,设定遗传操作结束的信息素阈值δ0和τ0,以及遗传操作中的交叉和变异概率pc和pm;
步骤12,种群适应度计算;根据壁板铆接分区及染色体编码,利用适应度函数计算已有种群的适应度;
步骤13,选择、交叉及变异操作;根据已有种群的适应度以及设定的pc和pm,获取新的布局方式;
步骤14,适应度最优种群概率计算;在任意时刻t,分析得到在已有种群中适应度最优的种群,并分析其在种群中所占的概率τmax,若τmax≥τ0,则转至步骤15,否则,转至步骤13;
步骤15,遗传算法结束,并输出铆接路径规划结果;取出在t时刻种群中出现概率最大的种群作为蚁群操作的输入,形成初始的蚁群操作信息素分布;
所述壁板铆接分区及染色体编码,具体包括:
结合划分的壁板分区域,确定基因组,使得包括每一个区域的信息以及在铆接时的路径信息,还有区域编号、位置信息,则壁板铆接区域的基因组表示为:
Regionk={IDk,Seqk}
其中,k指第k个铆接装配区域,也是染色体中的第k位基因组,k∈{1,2,3,...,(n+1)×m};IDk表示区域编号,是对壁板所有区域依次编号后的区域编号,Seqk指在铆接区域IDk时,采用的铆接顺序;结合壁板铆接装配特点,编码规则的赋值如下:
(1)铆接区域编号k是1~(n+1)×m的任意一个整数,在数值上等于铆接区域的总数;
(2)铆接区域编号IDk根据长桁位置和卡板位置确定,依次进行编号,取IDk=ij,(i∈1,2,3,...,n+1,j∈1,2,3,...,m);
(3)铆接顺序Seqk为1~q的某一整数,q为铆接区域中所有顺序的个数,q的取值为6;在壁板铆接时,先沿着铆接路径按一定间隔铆接定位钉,然后依次将剩下的铆钉全部铆接完毕;
所述适应度函数,具体包括:
适应度函数是用来衡量个体优劣的标准,选择壁板铆接最大变形Vmax和测量点变形的均方根Vrms为变形评价函数,均方根函数定义如下:
式中:N为测量点的个数;Xi为测量点的变形;
在壁板上均匀选择N个测量点,通过铆接路径长度L来评价铆接成本的高低,如下式,适应度函数Fitness(Ps)取值越大,表明该个体越好;
式中:Lmax为最大的铆接路径长度,取中心法的铆接路径;Li为第i个铆接区域的铆接路径长度;Ps为染色体s表示的铆接路径。
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