[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的医学图像；

将所述医学图像输入目标识别模型中，由所述目标识别模型对所述医学图像进行特征提取，得到第一特征图；

将所述第一特征图与多个不同的可形变卷积核分别进行卷积运算，得到多个中间特征图；

根据所述多个不同的可形变卷积核的通道权重和所述多个中间特征图进行加权运算，得到第二特征图；

基于所述第二特征图进行关键信息提取，得到第三特征图；

将所述第三特征图输入全连接层，通过所述全连接层基于所述第三特征图，生成一个或多个特征向量，每个特征向量用于指示一个区域的位置信息、类别置信度以及区域置信度，所述区域置信度用于指示识别到的区域为正确病灶区域的概率，所述类别置信度用于指示识别到的区域属于指定病灶类别的概率，所述特征向量的个数与所述医学图像中识别出的区域个数相同；

将类别置信度以及区域置信度符合目标条件的至少一个区域确定为至少一个病灶；

根据所述至少一个病灶的位置信息，在所述医学图像中突出显示所述至少一个病灶。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征图与多个不同的可形变卷积核分别进行卷积运算，得到多个中间特征图包括：

在任一个可形变卷积核与所述第一特征图的运算过程中，当扫描窗口扫描至所述第一特征图的子图上，基于所述子图中的各个第一特征点的位置，在所述子图中确定各个第一特征点进行偏移后的第二特征点，将各个第二特征点与所述可形变卷积核中对应的权重进行点乘运算，输出所述中间特征图中的一个特征点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征图进行关键信息提取，得到第三特征图包括：

当扫描窗口扫描至所述第二特征图的任一个子图上时，获取位于所述扫描窗口内的最大值，将获取到的最大值输出为所述第三特征图的一个特征点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述医学图像中突出显示所述至少一个病灶包括：

根据所述至少一个病灶的位置信息，确定所述至少一个病灶的边框；

将所述医学图像中的所述至少一个病灶的边框显示为目标颜色。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到对任一病灶的点击操作时，在所述病灶的预设范围内显示所述病灶的类别置信度以及区域置信度。

6.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待识别的医学图像；

输出单元，用于将所述医学图像输入目标识别模型中，由所述目标识别模型对所述医学图像进行特征提取，得到第一特征图；将所述第一特征图与多个不同的可形变卷积核分别进行卷积运算，得到多个中间特征图；根据所述多个不同的可形变卷积核的通道权重和所述多个中间特征图进行加权运算，得到第二特征图；基于所述第二特征图进行关键信息提取，得到第三特征图；

所述输出单元，还用于将所述第三特征图输入全连接层，通过所述全连接层基于所述第三特征图，生成一个或多个特征向量，每个特征向量用于指示一个区域的位置信息、类别置信度以及区域置信度，所述区域置信度用于指示识别到的区域为正确病灶区域的概率，所述类别置信度用于指示识别到的区域属于指定病灶类别的概率，所述特征向量的个数与所述医学图像中识别出的区域个数相同；将类别置信度以及区域置信度符合目标条件的至少一个区域确定为至少一个病灶；

区域显示单元，用于根据所述至少一个病灶的位置信息，在所述医学图像中突出显示所述至少一个病灶。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述输出单元用于：

在任一个可形变卷积核与所述第一特征图的运算过程中，当扫描窗口扫描至所述第一特征图的子图上，基于所述子图中的各个第一特征点的位置，在所述子图中确定各个第一特征点进行偏移后的第二特征点，将各个第二特征点与所述可形变卷积核中对应的权重进行点乘运算，输出所述中间特征图中的一个特征点。