[发明专利]低压断路器故障预警检测方法在审
申请号: | 201910498369.2 | 申请日: | 2019-06-10 |
公开(公告)号: | CN110174612A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 苏大亮;周传健;彭庭康 | 申请(专利权)人: | 珠海东帆科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/327 | 分类号: | G01R31/327;G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 519085 广东省珠海市高新区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 低压断路器 故障预警检测 分合闸 断路器状态 分合闸线圈 电流波形 分析计算 健康状态 隶属函数 模糊算法 数学模型 小波变换 噪声信号 断路器 重构 去除 检修 分解 分析 | ||
1.一种低压断路器故障预警检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S01,采集低压断路器在分合闸过程中,所述低压断路器的分合闸线圈的电流,获取分合闸线圈电流信号;
步骤S02,从所述分合闸线圈电流信号中提取一个周期内的电流波形信号为电流波形采样信号,将所述电流波形采样信号进行至少五级的小波分解获取小波分解后的波形细节段和所述电流波形采样信号的近似信号;
步骤S03,观察所述近似信号,找出所述近似信号中的电流极值点并获取所述电流极值点所对应的时间特征值;
步骤S04,将所述步骤S03中得到的所述电流极值点和所述时间特征值进行两次或两次以上的实验收集,利用所述两次或两次以上的实验收集到的时间特征值进行计算,获取所述低压断路器的分合闸时间;
步骤S10,根据所述分合闸时间,获取所述低压断路器的健康状态。
2.根据权利要求1所述的低压断路器故障预警检测方法,其特征在于,所述步骤S10包括如下步骤:
步骤S05,采用模糊算法建立所述低压断路器的健康状态的评价集V={V1,V2,V3,V4},对应所述低压断路器的四个状态评价等级——V1:健康,V2:良好,V3:一般,V4:注意;
所述状态评价等级作为评判标准用于判断所述低压断路器的健康状态,并且设置所述状态评价等级相应的隶属函数;
步骤S06,将所述步骤S04计算获取的所述分合闸时间代入所述隶属函数中,得到所述分合闸时间对应于所述评价集V的模糊关系矩阵,其中V中数值的取值为0~1的范围;
步骤S07,建立模糊判断矩阵,所述模糊判断矩阵用于表征各个所述状态评价等级对应V值的权重分配;
步骤S08,将所述模糊关系矩阵与所述模糊判断矩阵相结合,比较所述状态评价等级之间的比例大小,预测所述低压断路器的运行健康状态;
步骤S09,存储并输出所述步骤S08中得到的所述低压断路器的运行健康状态。
3.根据权利要求2所述的低压断路器故障预警检测方法,其特征在于,所述步骤S01中,获取所述分合闸线圈电流信号的方法包括:
将所述分合闸线圈所在控制回路的控制线穿过磁补偿式霍尔电流传感器的中心,采用所述磁补偿式霍尔电流传感器作为采集设备检测所述控制回路的电流作为所述分合闸线圈电流信号。
4.根据权利要求2所述的低压断路器故障预警检测方法,其特征在于,所述步骤S02中获取所述波形细节段和所述近似信号的方法包括;
利用MATLAB的db6小波对所述电流波形采样信号进行7层分解,获得所述电流波形采样信号从1级到7级的波形细节段;所述波形细节段中包括高频系数分量,选择软阈值法对所述波形细节段中小波的高频系数分量进行阈值化处理,经过信号的小波分解和重构得到所述近似信号。
5.根据权利要求4所述的低压断路器故障预警检测方法,其特征在于,所述电流极值点包括,电流出现点、电流趋势由增大到减小的突变点、电流由减小到增大的突变点和电流消失点;
所述时间特征值包括,分合闸线圈电流出现时刻、分合闸线圈电流消失时刻以及电流发生突变的时刻。
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