[发明专利]子块解码器侧运动矢量细化

说明书

一种解码包括视频的数字表示的比特流的方法，包括：从比特流解码当前视频块的运动信息，基于当前块的像素位置的部分集，使用一个或多个模板估计当前视频块的匹配成本，其中一个或多个模板中的每个包含具有多个样本的视频块，以及使用具有最小匹配成本的模板来细化当前块的运动信息。该方法还包含通过将当前视频块划分为子块，并使用该子块的像素位置的对应部分集来估计每个子块的匹配成本，来估计要执行的当前视频块的匹配成本。

相关申请的交叉引用

根据适用的《专利法》和/或《巴黎公约》的规定，本申请是为了及时要求2018年6月7日提交的在先美国临时专利申请No.62/682,150的权益，其全部公开以引用方式并入本公开，作为本申请的公开的一部分。

技术领域

本文档涉及视频编码技术。

背景技术

尽管视频压缩技术取得了进步，但数字视频仍在互联网和其他数字通信网络上占最大的带宽使用量。随着能够接收和显示视频的连接用户设备的数量增加，预计数字视频使用所需的带宽将继续增长。

发明内容

公开了与视频编码中的解码器侧运动矢量推导(Side Motion VectorDerivation，DMVD)相关的技术。该技术可以应用于现有的视频编码标准，如HEVC、或最终确定的标准(多功能视频编码(Versatile Video Coding，VVC))。该技术也可以应用于未来的视频编码标准或视频编解码器。

在一个示例方面，公开了一种解码包括视频的数字表示的比特流的方法。该方法包括：从比特流解码当前视频块的运动信息，基于当前块的像素位置的部分集，使用一个或多个模板估计当前视频块的匹配成本，其中一个或多个模板中的每个包括具有多个样本的视频块，以及使用具有最小匹配成本的模板来细化当前块的运动信息。该方法还包括通过将当前视频块划分为子块，并使用该子块的像素位置的对应部分集来估计每个子块的匹配成本，来估计要执行的当前视频块的匹配成本。

在另一示例方面，公开了一种装置，包括被配置为实施上述方法中的每一个的处理器。

在又一示例方面，这些方法可以以计算机可运行指令的形式体现并存储在计算机可读程序介质上。

在本文档中进一步描述了这些和其他方面。

附图说明

图1示出了用于Merge候选列表建构的推导过程的示例。

图2示出了空间Merge候选的示例位置。

图3示出了考虑空间Merge候选的冗余校验的候选对的示例。

图4A和图4B示出了N×2N和2N×N个分区的第二PU的示例位置。

图5是用于时间Merge候选的运动矢量缩放的示例说明。

图6示出了时间Merge候选C0和C1的候选位置的示例。

图7示出了组合的双向预测Merge候选的示例。

图8示出了运动矢量预测候选的示例推导过程。

图9示出了用于空间运动矢量候选的运动矢量缩放的示例说明。

图10示出了双边匹配的示例。

图11示出了模板匹配的示例。

图12示出了FRUC中的单边ME的示例。

图13示出了基于双边模板匹配的DMVR的示例。

图14示出了模板匹配中的简化模板的示例。

图15示出了CU的ATMVP运动预测的示例。