[发明专利]一种基于社交用户检索内容进行用户分类的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于社交用户检索内容进行用户分类的方法及系统，涉及社交技术领域，包括以下步骤：S1，对用户的输入信息进行解析，得到一个或者多个关键信息；S2，对解析得到的一个或者多个关键信息进行计算，得到用户输入信息的至少一个维度的匹配系数；S3，对匹配系数进行排序，将该用户和与该用户需求相近的候选用户列在列表中；S4，为处于列表中的用户建立网络群组，本发明的有益效果是：通过对用户的输入信息进行分析，对用户进行分类群组，能把相同兴趣的用户或者有相互联系的用户等等联系起来，解决相同需求的用户之间无法快速建立社交关系的问题；对相同的需求用户进行附加信息或者广告推广，更有针对性，避免资源浪费。

技术领域

本发明涉及社交技术领域，具体是一种基于社交用户检索内容进行用户分类的方法及系统。

背景技术

信息检索可以通过数据输入、快捷查询到所需要的内容咨询，而网络社交是人际关系的驱动力。所以，信息检索和社交都是通信网络非常重要的功能，且用户需求大，使用频率非常高。目前信息检索比较专业和单一，较为缺少社交元素。如果能把信息检索和社交功能高度融合，那将为用户提供一个非常好的使用体验，同时能提高用户的粘合度，对开发软件系统商来也是非常具有意义的事情。

经过检索发现，中国发明专利CN104170316A公开了一种用于在社交网络环境中匹配用户的方法，对检索用户进行群组划分，但是不足的是，需要处理器主动向用户提供一个或者多个标准，如什么行业，哪个个职业等等。这些标准是是比较固定的、有限的。

中国发明专利201810653725.9公开了一种信息检索方法及装置，但是其技术目的在于提高检索效率。

为此，本发明提出了一种基于社交用户检索内容进行用户分类的方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于社交用户检索内容进行用户分类的方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于社交用户检索内容进行用户分类的方法，包括以下步骤：

S1，对用户的输入信息进行解析，得到一个或者多个关键信息；

S2，对解析得到的一个或者多个关键信息进行计算，得到用户输入信息的至少一个维度的匹配系数；

S3，对至少一个维度的匹配系数进行排序，得到至少一组候选用户列表，并储存在电子介质中；

S4，为处于列表中的用户建立网络群组。

作为本发明进一步的方案：步骤S1中，所述关键信息包括关键字、特征信息和特征语义。

作为本发明再进一步的方案：步骤S1中，所述关键信息包括关键字、特征信息和特征语义。

作为本发明再进一步的方案：步骤S2中，在对匹配系数进行计算时，为处于同一维度内的关键信息进行加权。

作为本发明再进一步的方案：步骤S3中，临时或者定时在电子存储介质中存储得到的列表信息。

作为本发明再进一步的方案：步骤S4中，若在特定时长内，网络群组内无交互信息，则可设定该网络群组自动解散。

一种基于社交用户检索内容进行用户分类的系统，包括：用户输入端，通过通讯网络与信息处理模块通讯，用于将用户的输入信息输出给信息处理模块；信息处理模块，用于对用户的输入信息进行解析，获得输入信息的关键信息并对关键信息进行匹配系数的计算，为匹配系数相近的用户进行排序生成列表，并为列表中的用户建立网络群组。

作为本发明进一步的方案：所述通讯网络为有线网络或无线网络。