[发明专利]一种卫星遥感图像处理系统及其处理方法有效
申请号: | 201910500161.X | 申请日: | 2019-06-11 |
公开(公告)号: | CN110189328B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 李国洪;王喜斌;郭畅;李宏颖;周泽明;姚晓琼;李宗睿 | 申请(专利权)人: | 北华航天工业学院 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06K9/62;G06T11/60 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 李兴林 |
地址: | 065000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 卫星 遥感 图像 处理 系统 及其 方法 | ||
本发明公开了一种卫星遥感图像处理系统,包括图像分割模块,用于对卫星遥感图像进行分割;特征标记模块,用于对图像块中的特征图块进行标记;图像分类模块,用于对图像块进行分类;特征区域处理模块,用于对特征图块进行处理;非特征区域处理模块,用于对非特征图块进行处理;合成模块,用于将处理后的图块进行组合,合成完整的卫星遥感图像。本发明能够改进现有技术的不足,对硬件要求低,图像处理速度快。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种卫星遥感图像处理系统及其处理方法。
背景技术
随着卫星遥感技术的发展和普及,如何有效对卫星遥感图像进行处理成为了本领域的研究热点。由于在某些应用场景中,并不需要对卫星遥感图像的全部细节进行处理,这时如何降低卫星遥感图像处理的运算量、提高处理速度,成为了首要目标。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种卫星遥感图像处理系统及其处理方法,能够解决现有技术的不足,对硬件要求低,图像处理速度快。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。
一种卫星遥感图像处理系统,包括,
图像分割模块,用于对卫星遥感图像进行分割;
特征标记模块,用于对图像块中的特征图块进行标记;
图像分类模块,用于对图像块进行分类;
特征区域处理模块,用于对特征图块进行处理;
非特征区域处理模块,用于对非特征图块进行处理;
合成模块,用于将处理后的图块进行组合,合成完整的卫星遥感图像。
一种上述的卫星遥感图像处理系统的处理方法,包括以下步骤:
A、图像分割模块对卫星遥感图像进行分割;
B、特征标记模块对图像块中的特征图块进行标记;
C、图像分类模块根据特征图块的相似度对图像块进行分类;
D、特征区域处理模块对特征图块进行处理;
E、非特征区域处理模块对非特征图块进行处理;
F、合成模块将处理后的图块进行组合,合成完整的卫星遥感图像。
作为优选,步骤A中,按照分割路径灰度变化率最小原则设计分割路径,对卫星遥感图像进行分割;分割时在分割路径上设置若干个分割标记点。
作为优选,步骤B中,对图像块中的特征图块进行标记包括以下步骤,
B1、使用预设的特征图形对图像块进行遍历,将与特征图形线性相关大于阈值的图像区域进行预标记;
B2、提取预标记后的图像区域的特征向量,将同一图像块中的特征向量进行相加,得到图像块特征向量;
B3、以图像块特征向量为基准对各图像区域进行归一化处理,若归一化处理后的图像区域与其对应的特征图形的线性相关度大于或等于归一化处理前的图像区域与其对应的特征图形的线性相关度,则在步骤B1中的图像块保留标记;否则删除标记。
作为优选,步骤C中,对图像块进行分类包括以下步骤,
C1、在每个图像块中选取数量最多的一类特征图块,建立上述同一类特征图块中不同特征图块之间位置关系和角度关系的二元关联函数集,每个图像块与其建立的二元关联函数集一一对应;
C2、采用聚类算法建立不同二元关联函数集之间的聚类中心,进行图像块的分类。
作为优选,步骤D中,对特征图块进行处理包括以下步骤,
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