[发明专利]财务数据的分析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种财务数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业的财务数据；

通过第一预设数据处理模型处理所述财务数据，获得用于表示所述财务数据是否异常的第一结果。

2.根据权利要求1所述的财务数据的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述财务数据与预设的数据指标匹配，获得用于表示所述财务数据是否异常的第二结果；

根据所述第一结果和所述第二结果，确定所述财务数据是否异常。

3.根据权利要求1或2所述的财务数据的分析方法，其特征在于，通过第一预设数据处理模型处理所述财务数据，获得用于表示所述财务数据是否异常的第一结果，包括：

将一种所述财务数据分别输入到至少两个所述第一预设数据处理模型，获得每个所述第一预设数据处理模型输出的第一异常分数；其中，至少两个所述第一预设数据处理模型的种类互不相同；

根据所述第一异常分数，确定出异常得分，其中，所述异常得分用于表示所述第一结果。

4.根据权利要求3所述的财务数据的分析方法，其特征在于，在获取企业的财务数据之后，所述方法还包括：

确定出一种所述财务数据与对应的回归数据之间的相关度，其中，所述回归数据为将与所述财务数据相关的其它财务数据向所述财务数据回归而生成；

将所述相关度分别输入到至少一个第二预设数据处理模型，获得每个所述第二预设数据处理模型输出的第二异常分数；其中，所述第二预设数据处理模型的种类与所述第一预设数据处理模型的种类相同，且同一种类模型的参数不同；

对应的，根据所述第一异常分数，确定出异常得分，包括：

根据所述第一异常分数和所述第二异常分数，确定出所述异常得分。

5.根据权利要求4所述的财务数据的分析方法，其特征在于，根据所述第一异常分数和所述第二异常分数，确定出所述异常得分，包括：

从所述第一异常分数和所述第二异常分数中确定出分值最高的异常分数；或者，对所述第一异常分数和所述第二异常分数求平均，确定出平均分数，其中，所述分值最高的异常分数或所述平均分数为所述异常得分。

6.根据权利要求4所述的财务数据的分析方法，其特征在于，建立每个所述第二预设数据处理模型的步骤包括：

获取所述企业的历史财务数据集；

确定所述历史财务数据集中每个财务数据与对应的回归数据的相关度；

根据确定出的所有相关度，确定出每个所述第二预设数据处理模型的模型参数。

7.一种财务数据的分析装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取企业的财务数据；

数据处理模块，用于通过第一预设数据处理模型处理所述财务数据，获得用于表示所述财务数据是否异常的第一结果。

8.根据权利要求7所述的财务数据的分析装置，其特征在于，

所述数据处理模块，还用于将所述财务数据与预设的数据指标匹配，获得用于表示所述财务数据是否异常的第二结果；根据所述第一结果和所述第二结果，确定所述财务数据是否异常。

9.根据权利要求7或8所述的财务数据的分析装置，其特征在于，

所述数据处理模块，用于将一种所述财务数据分别输入到至少两个所述第一预设数据处理模型，获得每个所述第一预设数据处理模型输出的第一异常分数；其中，至少两个所述第一预设数据处理模型的种类互不相同；根据所述第一异常分数，确定出异常得分，其中，所述异常得分用于表示所述第一结果。

10.一种计算机可读储存介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序代码，当所述程序代码被所述计算机运行时，执行如权利要求1-6任一权项所述的财务数据的分析方法。