[发明专利]一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法

权利要求书

1.一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，其特征在于，包含以下步骤：

（1）数据采集：包含因变量数据采集与自变量测量指标数据采集两个步骤，具体过程如下：

（11）因变量数据采集：采集城市现阶段的对外交通生成量、对外交通吸引量；

（12）自变量测量指标数据采集：以城市为基本单位，采集经济发达水平的测量指标数据：城市GDP、居民人均收入，政府税收、第三产业比例；采集城市规模的测量指标数据：城市面积、城市常住人口数量；采集交通便利程度的测量指标数据：城市接入接出的高速公路、普通铁路线路、高速铁路线路、航线数量；采集居民生活满意度的测量指标数据：居民人均可支配收入、城市恩格尔系数；

（2）结构方程模型构建与检验：包含信度检验、模型构建、模型评价、模型修正四个步骤，具体过程如下：

（21）信度检验：对每个自变量的测量指标数据进行信度检验，剔除信度检验值低于阈值的自变量；

（22）模型构建：设计结构方程模型的初始结构路径图，利用LISREL软件对初始结构路径进行绘制；将步骤（21）整理后的数据导入LISREL软件，数据标准化后基于初始结构路径对模型进行拟合，输出参数估计结果，包括因子荷载系数、路径系数以及模型的拟合优度指数；

（23）模型评价：对步骤（22）得到的因子荷载系数或路径系数进行显著性检验，t检验,计算t值；当所有t值均大于临界值时，说明模型构建合理，选用步骤（22）构建的模型为最终模型，否则，对模型进行修正；

（24）模型修正：剔除步骤（23）中t值小于临界值的路径，比较路径剔除后模型的拟合优度指数是否增加；若拟合优度指数不增加，则认为路径剔除合理，否则，需要重新返回步骤（22）对结构方程模型的结构路径图进行设计，直至显著性检验计算得到的所有t值均大于临界值或剔除t值小于临界值的路径后拟合优度指数不增加，以此对模型进行修正，得到最终模型；

（3）城市对外交通生成量、吸引量预测：将未来年的自变量测量指标数据代入步骤（23）、（24）得到的最终模型，即可获取未来年的城市对外交通生成量、城市对外交通吸引量；

（4）城市对外交通量预测：将步骤（3）中得到的城市对外交通吸引量与城市对外交通生成量预测值求和，即为预测的城市对外交通量。

2.根据权利要求1所述的基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，其特征在于：所述步骤（12）中城市接入接出的高速公路、普通铁路线路、高速铁路线路、航线分别特指国家级高速公路、普通铁路干线、高速铁路干线以及国内航线。

3.根据权利要求1所述的基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，其特征在于：所述步骤（21）中信度检验阈值默认取为0.7。

4.根据权利要求1所述的基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，其特征在与：所述步骤（23）、（24）中在10%显著性水平下，临界值为1.65；在5%显著性水平下，临界值为1.96；在1%显著性水平下，临界值为2.58；默认选取5%显著性水平，临界值为1.96。