[发明专利]一种气电耦合系统运行优化方法在审

专利信息
申请号: 201910500700.X 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110119855A 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 杨建林;牛启帆;武鹏;费斐;郭明星;庞爱莉 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海工程技术大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/12;G06Q50/06
代理公司: 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 代理人: 屠轶凡
地址: 200122 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 种群 判定 系统运行 中心模型 能源 电耦合 代数 能源转换设备 热电联产机组 数据读取步骤 天然气负荷 溴化锂机组 概念建立 路径选择 燃气锅炉 设备容量 实时需求 样本计算 样本生成 遗传操作 优化管理 约束条件 运行成本 耦合系统 电负荷 集线器 灵活的 样本数 最优解 能流 气电 热泵 变压器 优化 样本 输出 潮流 网络
【说明书】:

发明公开了一种气电耦合系统运行优化方法,包括下列步骤:数据读取步骤、样本生成步骤、种群样本数判定步骤、最大种群代数设定步骤、种群样本计算步骤、种群样本判定步骤、遗传操作步骤、种群代数判定步骤和输出最优解步骤;通过基于天然气负荷和电负荷的实时需求,对能源进行优化管理,基于能源集线器概念建立能源中心模型,能源中心模型中含变压器、热电联产机组、燃气锅炉、热泵和溴化锂机组在内的能源转换设备以提供灵活的能流路径选择,并以气电耦合系统运行成本最小为目标,计及设备容量、网络潮流在内约束条件。

技术领域

本发明涉及能源集成优化领域的一种气电耦合系统运行优化方法。

背景技术

开发新能源、提高能源利用率和可再生能源的消纳能力,是解决日趋严峻的能源和环境问题的关键,这对多种能源的集成优化提出了迫切需求。

多能互补是根据不同的资源状况和用能对象,使用多种能源相互补充,以缓解某种能源紧张的供需矛盾。文献《Optimal power flow of multi-pleenergy carriers》提出了能源集线器的概念,根据用户对电、热、冷多能负荷的需求,对多个易于控制的能源,如燃气轮机、空调、热泵等进行转换、储能等环节组成的能源中心进行能源的优化分配,以满足用户经济、环保等的需求。基于该理论,文献《Modeling and simulation of multi-vectorenergy systems》搭建了多个不同结构的能量中心模型,并应用在电-气耦合系统中,研究其对电网电压调节的可行性。文献《区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法》考虑了三相不平衡配电系统、天然气管网和能源中心的相关约束,根据实时电价以运行经济成本最小和污染排放最小为目标,提出了多目标最优潮流算法。上述研究在对气电耦合系统分析和优化调度时均基于能源集线器概念,但建立的能源中心模型中不同设备的分配系数固定、能流路径单一,而在考虑实时能源价格的需求响应下,不同设备的能源转换特性和前后互动机制为其能源分配提供了优化空间。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足,提供一种气电耦合系统运行优化方法,其能够快速准确实现气电耦合系统运行成本最小为目标。

实现上述目的的一种技术方案是:一种气电耦合系统运行优化方法,包括下列步骤:

数据读取步骤:将种群样本数x清零,并读取气电耦合系统的系统参数;

样本生成步骤:随机生成当前时刻热负荷的分配系数v1,x和当前时刻电负荷的分配系数v3,x,得到一个初始样本,依据数据读取步骤中读取的气电耦合系统的系统参数,计算该初始样本的运行成本;

约束条件判定步骤:判定该初始样本是否满足约束条件;

如果该初始样本不满足约束条件,则返回样本生成步骤;

如果该初始样本满足约束条件,则将该初始样本放入种群,作为该种群的一个种群样本,并令种群样本数x=x+1;

种群样本数判定步骤:如果种群样本数x低于设定值,则返回样本生成步骤;如果种群样本数x达到设定值,则进入最大种群代数设定步骤;

最大种群代数设定步骤:设定最大种群代数y_max的数值,令种群代数y=1,令种群中的各个种群样本的v1,x=v1,x,y,v3,x=v3,x,y

种群样本计算步骤:依据数据读取步骤中读取的系统参数,计算种群中各个种群样本的运行成本F;

种群样本判定步骤:判定种群中的各个种群样本是否满足约束条件;

如果种群中的任意一个种群样本满足约束条件,则令该种群样本的适应度

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