[发明专利]一种基于文本标引的消费者画像生成方法

说明书

本发明提供一种基于文本标引的消费者画像生成方法，从消费阶层、精神消费类型、产品接受度、兴趣爱好、人生阶段五个维度描绘消费者画像体系，包括如下步骤：采集消费者数据；制作判定图进行消费者数据标引，生成分类结果；建立数据库将分类数据进行存储；利用数据可视化工具进行数据的统计及可视化图表展示。本发明利用网络大数据结合用户的基本属性信息及历史发布信息的挖掘分析，从消费阶层、精神消费类型、产品接受度、兴趣爱好、人生阶段五个维度描绘消费者画像体系，从而得出用户的合理画像。直接支持企业应用做决策，另外方法便于普通用户操作，不需要具备专业的大数据技术及算法编程技术。

技术领域

本发明属于数据挖掘技术领域，尤其是涉及一种基于文本标引的消费者画像生成方法。

背景技术

满足消费者需求是企业存在的基础。要满足消费者需求，首先要找到目标消费者，了解他们的消费行为和消费习惯。消费者画像则是锚定目标群体的有效工具。

目前企业的用户画像，是以简单的数据统计和简单的算法模型作为支持，基于Hadoop平台或者其他大数据平台进行数据处理，生成统计报表支持企业决策。但是在用户画像标签结果层面上并没有进行深度的数据挖掘，标签比较简单，使得用户画像没有发挥出更多的功能。

现有技术缺点：画像体系简单，只覆盖了消费者按照基本属性基本属性(区域、年龄、性别、职业等)，结合消费行为(如购买的产品品类、品牌、购买频次等)，形成消费者画像。这样的画像缺少消费者心理学数据的分析，例如购买动机、购买因素、购物方式、兴趣爱好、生活习惯等等，缺少这些信息的画像不能指导企业直接应用。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种基于文本标引的消费者画像生成方法，以解决上述背景技术中提到的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于文本标引的消费者画像生成方法，包括如下步骤：

(1)采集消费者数据；

(2)制作判定图进行消费者数据标引，生成分类结果；

(3)建立数据库将分类数据进行存储；

(4)利用数据可视化工具进行数据的统计及可视化图表展示。

进一步的，所述步骤(1)中，先进行目标人群的抽样，设定清洗规则进行人群清洗，获得有效人群以后，进行该人群基础用户信息及历史微博的采集。

进一步的，判定图制作方法包括如下步骤:

(21)创建新任务；

(22)在判定图界面增加节点；

节点包括逻辑节点和模式节点，逻辑节点包括判定节点、联合判定节点、以及排除节点，模式节点包括特征词节点和汉堡包节点；

(23)建立判定图的逻辑结构；

构建判定图的逻辑为：根节点下—联合判定节点—判定节点和非判定节点—特征词节点和汉堡包节点，其中汉堡包节点下可以添加并集节点和特征词节点。

(24)分析输出数据，给节点打上标签；

(25)对打标签和未命中标签数据进行数据调优，补充及删除特征词，修改判定图。

进一步的，所述步骤(22)中，各节点的含义及位置如下：

a.逻辑节点——判定节点

含义：满足什么条件，就能判定是什么；

位置：通常放在根节点下、联合判定下，下边可以添加模式节点和逻辑节点；

b.逻辑节点——联合判定节点