[发明专利]设备故障维修方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910501866.3 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110222898A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 董博 申请(专利权)人: 北京无线电测量研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 吴佳
地址: 100854 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 故障状态 维修 状态转移概率矩阵 故障维护 设备故障 预测 获取设备 雷达天线 影响因素 有效控制 停留 对设备 预设
【权利要求书】:

1.一种设备故障维修方法,其特征在于,包括:

根据获取的设备的使用时间和维修次数,以及预设的影响因素公式,确定所述设备当前所处的故障状态;

获取所述设备处于每个故障状态的状态停留时间,以及每个所述故障状态向其他故障状态转移的状态转移概率矩阵;

根据所述设备当前所处的故障状态、所述状态转移概率矩阵和所述状态停留时间,得到所述设备的预测维修时间;

根据所述预测维修时间对所述设备进行维修。

2.根据权利要求1所述的设备故障维修方法,其特征在于,根据获取的设备的使用时间和维修次数,以及预设的影响因素公式,确定所述设备当前所处的故障状态,具体包括:

获取设备的使用时间和维修次数;

根据所述使用时间、所述维修次数和预设的影响因素公式,得到所述设备的影响因素值;

根据所述影响因素值确定所述设备当前所处的故障状态。

3.根据权利要求2所述的设备故障维修方法,其特征在于,所述影响因素公式为:

其中,f(t,n)为影响因素值,t为使用时间,n为维修次数,a、b、c为预设值。

4.根据权利要求1所述的设备故障维修方法,其特征在于,根据所述设备当前所处的故障状态、所述状态转移概率矩阵和所述状态停留时间,得到所述设备的预测维修时间,具体包括:

根据所述状态转移概率矩阵,确定所述设备当前所处的故障状态向其他故障状态转移的转移概率;

将每个所述转移概率与对应故障状态的状态停留时间相乘后求和,得到所述设备的预测维修时间。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的设备故障维修方法,其特征在于,当所述设备的数量为多个时,根据所述预测维修时间对所述设备进行维修,具体包括:

判断任意两个设备的预测维修时间的差值是否小于预设阈值;

如果小于,则对所述任意两个设备合并维修。

6.一种设备故障维修装置,其特征在于,包括:

处理单元,用于根据获取的设备的使用时间和维修次数,以及预设的影响因素公式,确定所述设备当前所处的故障状态;

通信单元,用于获取所述设备处于每个故障状态的状态停留时间,以及每个所述故障状态向其他故障状态转移的状态转移概率矩阵;

所述处理单元还用于根据所述设备当前所处的故障状态、所述状态转移概率矩阵和所述状态停留时间,得到所述设备的预测维修时间;

维修单元,用于根据所述预测维修时间对所述设备进行维修。

7.根据权利要求6所述的设备故障维修装置,其特征在于,所述通信单元还用于获取设备的使用时间和维修次数;

所述处理单元具体用于根据所述使用时间、所述维修次数和预设的影响因素公式,得到所述设备的影响因素值,并根据所述影响因素值确定所述设备当前所处的故障状态。

8.根据权利要求7所述的设备故障维修装置,其特征在于,所述影响因素公式为:

其中,f(t,n)为影响因素值,t为使用时间,n为维修次数,a、b、c为预设值。

9.根据权利要求6所述的设备故障维修装置,其特征在于,所述处理单元具体用于根据所述状态转移概率矩阵,确定所述设备当前所处的故障状态向其他故障状态转移的转移概率,将每个所述转移概率与对应故障状态的状态停留时间相乘后求和,得到所述设备的预测维修时间。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的设备故障维修装置,其特征在于,当所述设备的数量为多个时,所述维修单元具体用于判断任意两个设备的预测维修时间的差值是否小于预设阈值,如果小于,则对所述任意两个设备合并维修。

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