[发明专利]5G基站环境下的物联网安检系统在审
申请号: | 201910502058.9 | 申请日: | 2019-06-11 |
公开(公告)号: | CN110222655A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 陈乐堂 | 申请(专利权)人: | 陈乐堂 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G10L17/22 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400000 重庆市巴南区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基站环境 精神状态 物联网 安检系统 确定单元 人脸识别 胁迫 范围确定单元 模型建立过程 人脸识别系统 面部识别 判断单元 判断结果 匹配单元 匹配算法 数据训练 特征比对 综合判断 可信度 安检 试验 身份 开发 | ||
1.一种5G基站环境下的物联网安检系统,其特征在于,包括由5G基站环境下实现的物联网连接的身份范围确定单元、可信度确定单元、面部识别度确定单元和识别结束判断单元,其中:
身份范围确定单元,用于播放第一语音,并获得被检测人对于第一语音的响应语音,计算响应语音与参考语音的语音相似度,确定被检测人身份范围;
可信度确定单元,用于基于5G基站环境将录制所述第一语音的第一录制人与被检测人建立视频通信,针对第一录制人提供预先确定的第一问题集合中第一随机问题,第一录制人以第一随机问题与被检测人进行5G视频交互,第一录制人根据与被检测人的交互结果给出被检测人身份范围中的至少一个的可信度;
面部识别度确定单元,用于根据语音相似度和可信度,对被检测人进行面部识别得到面部识别度;
识别结束判断单元,用于确定面部识别度是否高于预设人脸识别阈值,如果高于则识别结束。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述面部识别度确定单元包括:
识别度计算子单元,用于基于面部识别得到的特征信息与数据库中的参考信息进行比对,计算识别度。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述身份范围是由所述语音相似度确定的被检测人可能的身份组成的。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述面部识别度确定单元包括:
图像获得子单元,用于对被检测人拍照,获得待检测图像;
待检测特征信息生成子单元,用于根据待检测图像生成待检测特征信息;
匹配子单元,用于将所述待检测特征信息与参考信息进行匹配;
身份认证结果生成子单元,用于基于匹配结果生成身份认证结果。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述参考信息是即时生成的人脸识别模型中各个模板的人脸特征信息,所述即时生成的人脸识别模型是由所述身份范围对应的人脸特征模板库中的模板组成的。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述匹配子单元包括:
第一卷积确定模块,用于以待检测特征信息P中左眉特征点的位置为极点,以极点到右颧骨特征点的方向为极轴正方向建立第一极坐标系,在第一极坐标系下计算待检测特征信息P与参考信息Qg之间的卷积Conv1,其中g表示所述身份范围内的身份数量,g为自然数且g=1,2,…,L1为所述右眉特征点的位置到第一极坐标系的极点之间的距离,θ1为右眉特征点所在的位置的极角,表示取上整数:
第二卷积确定模块,用于以待检测特征信息P中右眉特征点的位置为极点,以极点到左颧骨特征点的方向为极轴正方向建立第二极坐标系,在第二极坐标系下计算待检测特征信息P与参考信息Qg之间的卷积Conv2,L2为所述左眉特征点的位置到第二极坐标系的极点之间的距离,θ2为左眉特征点所在的位置的极角:
第三卷积确定模块,用于以待检测特征信息P中左鼻翼特征点的位置为极点,以极点到右颧骨特征点的方向为极轴正方向建立第三极坐标系,在第三极坐标系下计算待检测特征信息P与参考信息Qg之间的卷积Conv3,其中g表示所述身份范围内的身份数量,g为自然数且g=1,2,…,L3为所述右鼻翼特征点的位置到第三极坐标系的极点之间的距离,θ3为右鼻翼特征点所在的位置的极角:
匹配模块,用于计算三个卷积之间叉乘后的模值,当模值小于预设模值时匹配成功,否则匹配失败;当匹配失败时取g=g+1重新进行上述匹配。
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