[发明专利]基于脑电信号的动态脑网络节点同步行为分析方法

权利要求书

1.基于脑电信号的动态脑网络节点一致性行为分析方法，其特征在于，按照以下步骤进行：

步骤一，对脑电信号预处理及根据Walter分类方法进行分频；

步骤二，构造基于脑电信号的脑功能网络；

步骤三，构造基于脑电信号的复杂动态脑网络节点一致性模型；

步骤四，构造复杂动态脑网络模型节点一致性行为判别式，从而判断脑网络节点行为的一致性、稳定性。

2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的动态脑网络节点一致性行为分析方法，其特征在于，所述步骤一按照以下步骤进行：先对脑电信号的原始信号转换参考电极，将参考电极转换为全脑平均参考电极；然后去眼电、去除伪迹、滤波；然后将工作记忆脑电信号根据SMST实验范式再处理以下步骤：

步骤1、分阶段：将每个被试的脑电数据分为三个阶段：encoding，maintenance以及retrieval阶段；

步骤2、分频段：将每个波段的脑电数据滤为4个波段：theta(4-7Hz)，alpha(7-14Hz)，beta1(14-20Hz)，beta2(20-30Hz)。

3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的动态脑网络节点一致性行为分析方法，其特征在于，所述步骤二按照以下步骤进行：

选取脑电图的头皮电极做节点，建脑网络选用的是PLV相干函数，采用PLV计算功能连接，得到关联矩阵，选择稀疏度32％-40％，步长为2％作为阈值，通过阈值将关联矩阵转化为二值邻接矩阵，即得到脑网络节点之间连边的关系，得到所要构建的脑功能网络。

4.根据权利要求1所述的基于脑电信号的动态脑网络节点一致性行为分析方法，其特征在于，所述步骤三按照以下步骤进行：

通过随机阿波罗算法选取网络中的节点构造局部网络，设节点状态变量为H(x_i)，根据复杂网络中李雅普诺夫稳定性理论：通过构造合适的李雅普诺夫函数，并利用矩阵范数的方法，对脑电信号的网络节点一致性，即稳定性进行了分析，提出复杂动态脑网络节点一致性模型。