[发明专利]一种识别电器的方法及装置

权利要求书

1.一种识别电器的方法，其特征在于，包括：

电力线通信PLC设备获取电路中的噪声信号；

所述PLC设备基于所述噪声信号获取第一数据，所述第一数据用于描述所述噪声信号的时频特征；

所述PLC设备基于电器识别模型和所述第一数据，获得所述噪声信号对应的电器识别结果；其中，所述电器识别模型是基于包括至少一种已知电器的噪声信号的信号得到的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PLC设备基于电器识别模型和所述第一数据，获得所述噪声信号对应的电器识别结果，包括：

所述PLC设备向服务器发送所述第一数据，所述服务器存储所述电器识别模型；

所述PLC设备从所述服务器接收所述噪声信号对应的电器识别结果。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述PLC设备基于所述噪声信号获取所述第一数据，包括：

所述PLC设备将所述噪声信号分段，基于分段后的噪声信号获取第一数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述噪声信号的信号长度为至少一个交流电周期，所述噪声信号包括N个采样点，N为正整数；

所述PLC设备将所述噪声信号分段，基于分段后的噪声信号获取第一数据，包括：

所述PLC设备将所述N个采样点分为M个片段，针对所述M个片段中的每个片段提取时域特征，获得1个M维数据，M为正整数，M≤N；

所述PLC设备将所述N个采样点分为K个片段，从所述K个片段中选取L个片段，针对所述L个片段中的每个片段提取频域特征，获得L个M维数据，L和K均为正整数，L≤K≤N；

所述PLC设备将所述1个M维数据和所述L个M维数据作为第一数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述PLC设备针对所述M个片段中的每个片段提取时域特征，包括：

所述PLC设备针对所述M个片段中的每个片段计算最大值、或均值、或分位数。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，L个片段包括采样点包括波峰的片段，采样点包括波谷的片段，采样点包括零点的片段中的至少一个。

7.如权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，所述PLC设备针对所述L个片段中的每个片段提取频域特征，包括：

所述PLC设备针对所述L个片段中的每个片段计算功率谱密度、或能量谱密度、或频谱密度。

8.如权利要求2-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述PLC设备获得所述噪声信号对应的电器识别结果之后，所述PLC设备向终端设备发送所述电器识别结果。

9.一种识别电器的装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于获取电路中的噪声信号；

所述处理单元，用于基于所述噪声信号获取第一数据，所述第一数据用于描述所述噪声信号的时频特征；

所述处理单元，还用于基于电器识别模型和所述第一数据，获得所述噪声信号对应的电器识别结果；其中，所述电器识别模型是基于包括至少一种已知电器的噪声信号的信号得到的。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送单元，用于向服务器发送所述第一数据，所述服务器存储所述电器识别模型；

接收单元，用于从所述服务器接收所述噪声信号对应的电器识别结果。

11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述处理单元，用于将所述噪声信号分段，基于分段后的噪声信号获取第一数据。