[发明专利]一种异构安防系统的协同布控方法

说明书

本发明涉及安防技术领域，具体涉及一种异构安防系统的协同布控方法。所述异构安防系统包括第一安防系统和第二安防系统，所述第一安防系统设有存储多个第一人脸图像的布控名单库，所述第二安防系统采集第二人脸图像，所述协同布控方法包括步骤：通过相同人脸识别模型，提取第一人脸图像的第一特征值和第二人脸图像的第二特征值；对第一特征值和第二特征值进行相似度对比计算，获取两者的相似度；若相似度高于预设值，认为所对应的第一人脸图像和第二人脸图像为同一人。两安防系统之间通过图像的特征值进行传输对比，避免使用视频流或人脸图像流进行传输，减少安防系统的负载压力，同时，避免线索遗漏，降低布控评估难度，且数据传输效率高。

技术领域

本发明涉及安防技术领域，具体涉及一种异构安防系统的协同布控方法。

背景技术

当前人工智能发展，人脸识别或者其他生物特征或者行为特征识别技术广泛应用于安防系统中。比如人脸布控，实时分析视频流中的人脸，发现黑名单嫌疑人就告警。

人脸识别的原理是输入人脸图像，经过人脸识别模型计算提取出人脸特征，后续通过比较人脸特征来判定是否同一个人。但是不同公司的人脸识别模型不同，相同人脸图像在不同的识别模型下会生成不同的特征，甚至同一公司的不同人脸识别模型版本不同，特征也不同。所以，人脸特征无法在异构系统使用，异构系统之间只能传递标准图像。

同时，对于不同密级系统，比如公安安防系统和地产园区安防系统间，只能把密级较低的视频流或者图像流导入到密级较高的系统。但是，往往密级较低的系统，摄像头更多，量级数倍于密级较高的系统。如果视频流或图像流都从密级较低的系统导入到密级较高的系统，那么对密级较高的系统是一个巨大的负载压力，无法处理。所以，密级高的系统只能挑选个别评估较为重要的摄像头或视频流接入，这样就带来了布控评估难度，也遗漏了大量线索。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种异构安防系统的协同布控方法，克服现有的不同安防系统之间，不同密级的安防系统之间的视频流或图像流不能完全导入，容易造成线索的遗漏，布控评估难度大的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种异构安防系统的协同布控方法，所述异构安防系统包括第一安防系统和第二安防系统，所述第一安防系统设有存储多个第一人脸图像的布控名单库，所述第二安防系统采集第二人脸图像，所述协同布控方法包括步骤：

通过相同人脸识别模型，提取第一人脸图像的第一特征值和第二人脸图像的第二特征值；

对第一特征值和第二特征值进行相似度对比计算，获取两者的相似度；

若相似度高于预设值，认为所对应的第一人脸图像和第二人脸图像为同一人。

本发明的更进一步优选方案是：所述协同布控方法还包括步骤：

在提取第一人脸图像的第一特征值和第二人脸图像的第二特征值后，将第一特征值和第二特征值均传输至一处理模块；

在所述处理模块对第一特征值和第二特征值进行相似度对比计算。

本发明的更进一步优选方案是：所述协同布控方法还包括步骤：

若相似度高于预设值，产生布控告警信息；

所述处理模块将布控告警信息传输至第一安防系统。

本发明的更进一步优选方案是：在第二安防系统设置边缘计算服务器，在边缘计算服务器部署用于对第一特征值和第二特征值进行相似度对比计算的处理模块。

本发明的更进一步优选方案是：所述第一安防系统通过加密通道将第一特征值传输至处理模块。

本发明的更进一步优选方案是：所述加密通道采用RSA算法。