[发明专利]一种相干源条件下基于重要性重采样的天线互耦校正方法有效

专利信息
申请号: 201910502481.9 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110212966B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 侯煜冠;高荷福;顾村锋;毛兴鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: H04B7/08 分类号: H04B7/08;H04B17/21
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 刘冰
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 相干 条件下 基于 重要性 采样 天线 校正 方法
【权利要求书】:

1.一种相干源条件下基于重要性重采样的天线互耦校正方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

步骤一:对于包含N个阵元的归一化线性阵列系统,在互耦条件下,计算阵列系统的接收信号X(t);

步骤二、利用空间平滑技术对阵列系统的接收信号X(t)进行处理,获得前向空间平滑协方差矩阵Rf和后向空间平滑协方差矩阵Rb

步骤三、利用前向空间平滑协方差矩阵Rf和后向空间平滑协方差矩阵Rb计算前后向平滑协方差矩阵Rfb

步骤四:对前后向平滑协方差矩阵Rfb进行特征分解,得到噪声子空间;利用噪声子空间形成MUSIC算法的空间谱PMU(θ),根据PMU(θ)的峰值完成对目标信号DOA的第一次估计;

步骤五:利用第一次估计的目标信号DOA对等效互耦矩阵进行重构,获得重构的等效互耦矩阵以及利用重构的等效互耦矩阵形成的MUSIC算法空间谱;

步骤六:使用重要性重采样方法对重构的等效互耦矩阵进行处理,得到新的等效互耦矩阵;利用新的等效互耦矩阵和噪声子空间形成MUSIC算法的空间谱,得到最终的目标信号DOA估计。

2.根据权利要求1所述的一种相干源条件下基于重要性重采样的天线互耦校正方法,其特征在于,所述步骤一的具体过程为:

对于包含N个阵元的归一化线性阵列系统,每两个相邻阵元之间的距离均为d;

则相邻阵元之间的互耦系数利用Toeplitz矩阵C表示为:

其中:c1代表第1个阵元与第2个阵元之间的互耦系数,cN-2代表第1个阵元与第N-1个阵元之间的互耦系数,cN-1代表第1个阵元与第N个阵元之间的互耦系数;

假设在t时刻,来波有K个窄带相干信号源,K个窄带相干信号源分别表示为s1(t), s2(t),…,sK(t),K个窄带相干信号源的来波方向分别是θ1,θ2,…,θK,且K个窄带相干信号源的波长均为λ;

阵列系统中每个阵元均具有独立同分布的方差为的高斯白噪声,则在互耦条件下,阵列系统的接收信号X(t)表示为:

X(t)=CAS(t)+ξ(t) (2)

其中:

X(t)=[x1(t),x2(t),…,xN(t)]T (3)

x1(t)代表第1个阵元的接收信号,x2(t)代表第2个阵元的接收信号,xN(t)代表第N个阵元的接收信号,上角标T代表矩阵的转置;

中间变量S(t)和ξ(t)的表达式为:

S(t)=[s1(t),s2(t),…,sK(t)]T (4)

ξ(t)=[ξ1(t),ξ2(t),…,ξN(t)]T (5)

其中:ξn(t),n=1,2,…,N是独立同分布的方差为的高斯白噪声;

中间变量A的表达式为:

A=[a(θ1),a(θ2),…,a(θK)] (6)

其中:中间变量A中的第k个列向量a(θk)的表达式为:

a(θk)=[1 β(θk) … β(θk)N-1]T,k=1,2,…,K (7)

β(θk)为中间变量,j是虚数单位,θk是第k个窄带相干信号源的来波方向。

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