[发明专利]一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法有效

专利信息
申请号: 201910502685.2 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110345986B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 杨顺昆;李红曼;苟晓冬;姚琪;邵麒;刘文静 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 李冉
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 随机 共振 任务 迁移 应力 测试 方法
【权利要求书】:

1.一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,包括如下具体步骤:

步骤一:构建基于物联网的可监控测试系统,基于该可监控测试系统,设计不同干扰因素的施加条件;

步骤二:设计不同任务剖面,获取干扰因素与任务剖面之间的相关性,并确定干扰因素的干扰参数;

步骤三:通过关联规则确定干扰因素之间的相关强度;

步骤四:根据步骤二所建立任务剖面与干扰因素之间的相关关系,将每个任务对应的干扰因素施加到任务中,将干扰因素施加过程与任务执行过程进行整合,形成测试剖面;

步骤五:根据干扰因素之间的相关强度,设置置信度,确定测试剖面之间的迁移关系,从而确定测试顺序;

步骤六:根据随机共振理论进行多种干扰因素的耦合,得到干扰共振点;

步骤七:完成测试任务,根据测试效果刷新测试剖面之间的迁移关系。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,所述步骤一中,所述干扰因素包括但不限于电应力、热应力、机械应力、环境应力、网络干扰、软件故障、特殊应力、电磁干扰。

3.根据权利要求1所述的一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,所述步骤二中,获取干扰因素与任务剖面之间的相关性的过程,通过专家打分法或预实验法实现。

4.根据权利要求1所述的一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,所述步骤三中,通过关联规则确定干扰因素之间的相关强度具体步骤:获取所有干扰因素定义为项目集合I,获取每一个任务剖面所对应的干扰因素集合为一个事务集合G,构成与任务剖面数量相当的集合簇G1、G2、G3…,分别设置不同的置信度和支持度,并分别生成k频繁项目集,其中,k=1,2,…;对项目集合I中的元素进行排序,判断是否建立连接,后生成关联规则并输出,用单箭头和双箭头分别表示干扰因素之间的流向关系,并记所挖掘出的频繁项目集出现的干扰因素为强关联关系干扰因素。

5.根据权利要求1所述的一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,所述步骤四中,测试剖面建立过程:在规定的任务时间内的各个任务阶段完成的各个层次的主要基本事件及其基本时序关系以及其他可能出现的所有基本事件及时序关系的总体描述过程。

6.根据权利要求1所述的一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,所述步骤五中,根据步骤三获得具有强关联关系的干扰因素,设置在具有强关联关系的干扰因素内的每个干扰因素的置信度为a,其余干扰因素的置信度为b,设置测试剖面间重合的强关联关系内的干扰因素的个数为m,其余重合的干扰因素个数为n,按照测试剖面之间干扰因素的重合程度进行迁移,则测试剖面1到测试剖面2的迁移系数C=a×m+b×n,为测试剖面间重合的强关联干扰因素的置信度与重合的普通关联干扰因素的置信度的求和。

7.根据权利要求1所述的一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,所述步骤六采用干扰耦合的方式,将组合干扰因素施加到测试系统中,选定当前任务剖面,从任务剖面对应的干扰因素中依据事先确定的规则选取几种进行耦合,施加到测试系统中,根据步骤二确定出的干扰因素的干扰参数,在输入信号时,信号幅度及频率以一定的步长在干扰参数数值临近值变化,寻找干扰的共振点,触发干扰共振。

8.根据权利要求1所述的一种基于随机共振和任务迁移的多应力测试方法,其特征在于,所述步骤七中,当完成所有测试任务后,重新选择一个测试剖面再次进行测试,根据迁移系数大小确定执行顺序,进行任务迁移,继续进行测试,记录每个测试任务的运行周期,当运行周期小于上一次测试运行周期时,刷新测试剖面的测试顺序。

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