[发明专利]一种基于静脉识别的检测方法及相关产品

权利要求书

1.一种基于静脉识别的检测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

采集目标用户的目标静脉图像；

确定所述目标静脉图像的灰度值；

根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态，所述用户状态包括酒驾状态和醉驾状态；

其中，连续采集所述目标用户的目标静脉图像，得到预设数量的目标静脉图像；确定所述预设数量的目标静脉图像的灰度值；计算所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量；判断所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量是否超过预设变化量阈值；若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于第三阈值且小于第四阈值，则确定所述目标用户处于酒驾状态；若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于所述第四阈值，则确定所述目标用户处于醉驾状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标静脉图像的灰度值包括：

验证所述目标静脉图像与预存的模板静脉图像是否匹配；

若所述目标静脉图像与所述预存的模板静脉图像匹配，则确定所述目标静脉图像的灰度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述验证所述目标静脉图像与预存的模板静脉图像是否匹配包括：

分析所述目标静脉图像的特征点分布，确定特征点分布最多的目标区域静脉图像；

从所述目标区域静脉图像中选取M个不同的点，以所述M个不同的点为圆心对所述目标区域静脉图像进行圆形图像截取，得到M个圆形区域静脉图像，所述M为大于3的整数；

从所述M个圆形区域静脉图像中选出目标圆形区域静脉图像，所述目标圆形区域静脉图像为所述M个圆形区域静脉图像中包含特征点的数量最多的圆形区域静脉图像；

将所述目标圆形区域静脉图像进行划分，得到N个圆环静脉图像，所述N个圆环静脉图像的环宽相同；

从所述N个圆环静脉图像中半径最小的圆环静脉图像开始，依次将所述N个圆环静脉图像与预存的模板静脉图像进行特征点匹配，并累计已匹配完成的圆环静脉图像的匹配值；

当累计的匹配值大于预设匹配阈值时，则停止进行特征点匹配，并输出验证成功的提示消息。

4.一种基于静脉识别的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于采集目标用户的目标静脉图像；

确定单元，用于确定所述目标静脉图像的灰度值；

分析单元，用于根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态，所述用户状态包括酒驾状态和醉驾状态；

所述采集单元，具体用于连续采集所述目标用户的目标静脉图像，得到预设数量的目标静脉图像；

所述确定单元，具体用于确定所述预设数量的目标静脉图像的灰度值；

所述分析单元，具体用于计算所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量；判断所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量是否超过预设变化量阈值；若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于第三阈值且小于第四阈值，则确定所述目标用户处于酒驾状态；若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于所述第四阈值，则确定所述目标用户处于醉驾状态。

5.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤的指令。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法。