[发明专利]一种基于客户对供电服务敏感度的最优计划停电方法

权利要求书

1.一种基于客户对供电服务敏感度的最优计划停电方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

1)建立客户供电服务中断敏感度模型

1.1)时变的配电变压器停电敏感度指标因子的确定与停电敏感度指标计算体系的构建；所述敏感度指标因子包括配电变压器负荷运行水平、配电变压器重要性等级、电力用户用电行为、电力用户停电投诉分析与预测；

1.2)时变的供电区域配电变压器停电敏感度指标分析计算；

所述客户供电服务中断敏感度模型：S_a(t)＝β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+β₄X₄，式中：S_a(t)：配电变压器a在某个时段t的停电敏感度；X₁：配电变压器每小时负荷运行水平；X₂：配电变压器重要性等级；X₃：用户停电投诉；X₄：已知用户用电行为；β₁、β₂、β₃、β₄：通过专家评估法给出的权重；

2)建立设备检修维护计划优化模型

2.1)利用敏感度模型，建立以电力用户停电损失总成本最小为目标的最优设备检修维护调度模型；

2.2)设备检修维护调度模型的约束条件包括顺序检修，客户停电敏感度，不能同时检修，停电开始时间编号，有功功率限制，电压上下限；

所述设备检修维护计划优化模型：

式中：

X_i：第i个设备的开始检修时间；D_i：第i个设备的检修时间段；d：在D_i时段内的时间点数，其等于在此时段内的负荷数据采样频率；P_a(X_i+d)：第a个负荷在时间点X_i+d时刻的预测有功功率；ρ_a(X_i+d)：第a个负荷在时间点X_i+d时刻的负荷损失成本；outLoad(X_i)：在时间X_i由于设备检修所致的停电负荷集合；L_m：被检修设备数量；

3)建立设备检修资源配置计划优化模型

3.1)根据每月计划的检修维护任务，在计划的检修维护时间段内实现检修资源的最佳调度配置；

3.2)检修维护资源优化的求解是非线性整数规划问题；

3.3)应用离散粒子群算法快速找到一种优化的检修资源调度策略，基于离散粒子群算法求解检修维护资源调度优化模型。

2.根据权利要求1所述的基于客户对供电服务敏感度的最优计划停电方法，其特征在于，所述检修资源配置计划优化模型：式中：

Xi，Xj：第i个及第j个检修班组月度检修总时间，i,j∈(1,…,N)。

3.根据权利要求1所述的基于客户对供电服务敏感度的最优计划停电方法，其特征在于，所述离散粒子群算法中的离散粒子群是N×M矩阵，其中N是检修维护班组的数量，M是预定维护任务的数量，粒子数等于检修维护班组的数量，矩阵的第n行定义为第n个粒子。