[发明专利]一种基于AI辅助面试场景的面试方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种基于AI辅助面试场景的面试方法、装置及终端设备，方法包括：获取面试官表述的语音内容，并将语音内容转换为文本内容；对文本内容进行分词处理，获得分词数据库；在分词数据库中获取关键信息；根据关键信息判断当前面试场景类型，并根据面试场景类型选择是否启用相似问引擎，启动相似问引擎时，根据相似问引擎的处理结果获取问题模板，并选择评分模型对面试者的回答进行评分；不启动相似问引擎时，根据关键信息获取问题模板，并选择评分模型对面试者的回答进行评分。通过本发明能够在保留真人面试的灵活变通和主观能动性同时，提高AI面试评价的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于AI辅助面试场景的面试方法、装置及终端设备。

背景技术

AI辅助面试，即真人面试官在AI辅助面试系统的协助下对候选人进行现场或远程面试的行为。相比起传统面试场景，AI辅助面试能够为面试官提供候选人信息，推荐面试问题，记录面试过程，并能对面试结果生成评价报告，具有过程结构化，评分标准化的优点。

在AI辅助面试场景中，AI辅助面试系统会基于当前面试职位能力画像，从题库中生成对应的问题清单，起到为面试官提词以及对问题评分的作用。

但由于AI技术目前阶段的局限性，其打分功能仅适用于题库中已存在的问题，对于面试官临时即兴问出的问题不具备打分能力。另一方面，在实际面试过程中，即便是题库中的问题，面试官的提问顺序和具体语言表达也很可能与标准问法不同，这对AI辅助面试的稳定性提出了挑战。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种基于AI辅助面试场景的面试方法、装置及终端设备，以解决现有技术中使用AI技术辅助面试时，对于面试官临时即兴问出的问题不具备打分能力，且面试官面试时，使用题库中已有的问题也存在分数判定不准确，面试结果分析不稳定可靠的问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种基于AI辅助面试场景的面试方法，包括：

获取面试官表述的语音内容，并将所述语音内容转换为文本内容；

对所述文本内容进行分词处理，获得分词数据库；

在所述分词数据库中获取关键信息；

根据所述关键信息判断当前面试场景类型，并根据所述面试场景类型选择是否启用相似问引擎，所述相似问引擎用于根据分词词向量匹配问题数据库中的问题模板；

在启动相似问引擎时，根据相似问引擎的处理结果获取问题模板，并选择评分模型对面试者的回答进行评分；

在不启动相似问引擎时，根据所述关键信息获取问题模板，并选择评分模型对面试者的回答进行评分。

结合本发明第一方面，本发明第一方面第一实施方式中，根据所述关键信息判断当前面试场景类型，并根据所述面试场景类型选择是否启用相似问引擎，包括：

检测所述分词数据库中的短句数量及所述关键信息的问题ID数量；

所述关键信息的问题ID的数量与所述分词数据库中的短句数量相同时，则当前面试场景类型为人机面试场景，不启用相似问引擎；

所述关键信息的问题ID的数量与所述分词数据库中的短句数量不同时，则当前面试场景类型为现场辅助面试场景，启用相似问引擎。

结合本发明第一方面，本发明第一方面第二实施方式中，在启动相似问引擎时，根据相似问引擎的处理结果获取问题模板，并选择评分模型对面试者的回答进行评分，包括：

在启动相似问引擎时，调用所述相似引擎中训练好的匹配神经网络模型，通过所述匹配神经网络模型，将所述关键信息转换为所述分词词向量；

根据所述分词词向量匹配所述问题数据库中的问题模板；