[发明专利]一种车辆用户特征识别系统有效
申请号: | 201910506603.1 | 申请日: | 2019-06-12 |
公开(公告)号: | CN110271557B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 浦琳;来恩铭;胡晶;赵钱菠 | 申请(专利权)人: | 浙江亚太机电股份有限公司 |
主分类号: | B60W50/00 | 分类号: | B60W50/00;B60W50/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 311203 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 用户 特征 识别 系统 | ||
1.一种车辆用户特征识别系统,其特征在于:包括人机界面、传感器系统、处理系统和控制器,其中:
所述人机界面与传感器系统相连,所述人机界面用于接收用户身份信息并根据用户身份信息确认用户身份,人机界面将确认后的用户身份发送到传感器系统;
所述传感器系统与处理系统相连,传感器系统采集用户身份下的识别行车环境数据、车辆运行状态数据及用户行为数据,并将采集到的数据发送到处理系统;
所述的识别行车环境数据包括周围车辆及行人相对自身车辆的位置信息和速度信息,车辆所行驶的道路的车道线信息;
所述的车辆运行状态数据包括车辆的车速数据、车辆的纵向加速度数据、车辆的侧向加速度数据、车辆的横摆角速度数据;
所述的用户行为数据包括车辆的方向盘转动的角度数据及角速度数据、用户施加于油门踏板的力矩数据和用户施加于刹车踏板的力矩数据;
所述处理系统与控制器相连,处理系统接收来自传感器系统的数据并处理生成用户身份的特征标签,处理系统将生成的用户身份的特征标签发送到控制器;
所述的处理生成特征标签的具体方法为:将识别行车环境数据、车辆运行状态数据及用户行为数据输入到机器学习中进行训练,得到在不同行车环境数据的输入下对应的车辆运行状态及用户行为的预测结果,将预测结果作为特征标签;
所述控制器存储所有经处理系统处理后的用户身份及其特征标签,控制器还与车辆控制系统相连,用于根据用户身份的特征标签配置行车控制参数;
所述的行车控制参数包括车辆距离车道线的位置参数、车速参数、方向盘转动角度参数、用户施加于油门踏板和刹车踏板的力矩参数。
2.根据权利要求1所述的一种车辆用户特征识别系统,其特征在于:所述的人机界面主要采用车辆座椅传感器和摄像头相连采集记录获得用户身份信息,用户身份信息包括座椅位置信息、座椅压力信息和人脸识别信息,车辆座椅传感器获取座椅位置信息以及座椅压力信息,摄像头采集获得用户的人脸识别信息。
3.根据权利要求1所述的一种车辆用户特征识别系统,其特征在于:所述的人机界面确认用户身份的方法具体为:人机界面根据输入的用户身份信息输出预判用户身份,将预判用户身份与控制器中存储的所有用户身份进行相似度对比,若相似度小于设定阈值,输出并显示为新用户身份,若相似度大于设定阈值,输出并显示为预判用户身份。
4.根据权利要求1所述的一种车辆用户特征识别系统,其特征在于:所述的传感器系统主要采用雷达、摄像头和车辆组合传感器采集数据,雷达和摄像头采集识别行车环境数据,车辆组合传感器采集车辆运行状态数据和用户行为数据。
5.根据权利要求1所述的一种车辆用户特征识别系统,其特征在于:所述的车辆控制系统为车道保持辅助系统、自适应巡航系统或前向碰撞预警系统。
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