[发明专利]驾驶数据处理方法、设备、系统及存储介质

权利要求书

1.一种驾驶数据处理方法，适用于货运系统中的服务器，其特征在于，所述方法包括：

获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯；

获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；

基于驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，包括：

根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯；

根据历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；

将所述驾驶员的驾驶习惯，在驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系中进行匹配，获取驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述驾驶习惯包括：急刹车、急加速、急转弯和超速中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为，包括：

将驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态输入预估模型，对驾驶员的驾驶行为进行评估，得到驾驶员的驾驶行为分值；

根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为，包括：

根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员所处的驾驶行为风险等级；

若驾驶员所处的驾驶行为风险等级大于设定风险等级，则确定驾驶员存在危险驾驶行为。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向驾驶员发出警示信息，包括：

向驾驶员佩戴的智能穿戴设备发出警示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述警示信息包括：振动、提示音、气味和灯光闪烁中的至少一种。

8.一种驾驶行为监控系统，其特征在于，包括：设置于车辆上的驾驶数据采集设备、环境数据采集设备和服务器；

驾驶数据采集设备，用于采集在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，并提供给服务器；

环境数据采集设备，用于采集在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，并提供给服务器；

服务器，用于接收车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯以及接收辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；

基于驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。