[发明专利]一种越野滑雪赛道雪质预测方法

权利要求书

1.一种越野滑雪赛道雪质预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1、在滑雪赛道两侧均匀安装N个温湿度传感器，所述N个温湿度传感器同时采集当前时刻t的温度p_i和湿度q_i，i＝1,...N；采样间隔为Δt；t时刻的温湿度数据记为X_t，其包含N个数据对(p_i，q_i)，所述N个数据对是离散的；

步骤2、对步骤1获取到的数据进行预处理，并标记当前时刻t的雪质状态；

步骤3、把滑雪赛道及赛道上安装的温湿度传感器看作带状图进行蛇形映射；将预处理后的离散的N个数据对进行图像化，使其成为一个二通道的图像数据，所述二通道的图像数据仍然记做X_t，从而得到二维温湿度分布图，t时刻的第i个温湿度传感器获得的数据对(p_i，q_i)对应于二维温湿度分布图中图像数据X_t上的(a,b)像素点，表示t时刻的二维温湿度分布图中(a,b)像素点对应的像素值；

步骤4、建立下一时刻t+1温湿度数据和历史数据之间的关系f:其中X_1:t为时刻1到时刻t之间的所有二维温湿度分布图，为t+1时刻的二维温湿度分布图中(a,b)像素点的像素值；从而得到下一时刻t+1在像素点(a,b)位置处的温湿度信息(p_i,q_i)_t+1；

在步骤4中，构建一个深度神经网络，首先将1到时刻t的二维温湿度分布图经过卷积层输入到长短时记忆网络的隐含层，计算t时刻的隐状态h_t,并将其和位置信息同时输入到一个全连接层，进而输出下一时刻t+1在像素点(a,b)位置处的温湿度信息(p_i,q_i)_t+1。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤3中，t时刻的图像数据X_t为M*M的方阵，M的值是根据温湿度传感器的数量N设定的，由于t时刻的第i个温湿度传感器获得的数据对(p_i，q_i)对应于图像数据X_t上的(a,b)像素点，则该像素点对应的位置信息为其中为取整运算符，“|”为取模运算符，对于分布图中不足的点，则采取置零的操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述雪质状态包括冰状雪、粉状雪和浆状雪三种不同的状态。