[发明专利]一种电力设备绝缘缺陷识别方法及AEVB自编码器在审

专利信息
申请号: 201910506970.1 申请日: 2019-06-12
公开(公告)号: CN110161389A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 高树国;顾朝敏;申金平;孟令明;岳国良;董驰;张树亮;周明;李天辉 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06K9/62
代理公司: 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 代理人: 杨丹莉;李丹
地址: 050021 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 编码器 电力设备 概率解码器 局部放电数据 绝缘缺陷 绝缘缺陷类型 输出端 概率 局部放电信号 编码器输出 放电数据 输出 构建
【权利要求书】:

1.一种电力设备绝缘缺陷识别方法,其特征在于,包括步骤:

(1)构建AEVB自编码器,所述AEVB自编码器包括概率编码器和概率解码器;

(2)采用电力设备的历史局部放电数据对AEVB自编码器进行训练,以使:输入的历史局部放电数据在概率编码器的输出端输出局部放电数据的特征值,该局部放电数据的特征值输入概率解码器,以在概率解码器的输出端输出相应的绝缘缺陷类型;

(3)将待识别的电力设备的局部放电信号输入AEVB自编码器中,所述AEVB自编码器输出绝缘缺陷类型。

2.如权利要求1所述的电力设备绝缘缺陷识别方法,其特征在于,所述AEVB自编码器具有一个输入层、一个输出层、一个隐变量层和四个中间层;其中一个输入层、两个中间层和一个隐变量层组成了所述概率编码器,所述隐变量层输出局部放电数据的特征值;两个中间层和一个输出层组成了所述概率解码器,所述输出层输出绝缘缺陷类型。

3.如权利要求1所述的电力设备绝缘缺陷识别方法,其特征在于,采用随机梯度下降法优化概率编码器和概率解码器的参数。

4.如权利要求1所述的电力设备绝缘缺陷识别方法,其特征在于,所述概率编码器采用下述公式表征:

式中z表示隐变量层的输出,其为局部放电数据的特征值;σenc表示比例参数;ε表示满足N(0,1)分布的随机参数;N(0,I)为标准正态分布;f表示激活函数;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;x为输入的局部放电数据。

5.如权利要求4所述的电力设备绝缘缺陷识别方法,其特征在于,所述概率解码器采用下述公式表征:

式中,x表示输入的局部放电数据;z表示局部放电数据的特征值;p(x|z)表示条件概率分布函数;N表示正态分布函数;μdec表示概率似然参数,σdec表示比例参数;I表示偏移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的h2的比例参数;表示要求解的h2的平移量。

6.一种用于电力设备绝缘缺陷识别的AEVB自编码器,其特征在于,所述AEVB自编码器包括概率编码器和概率解码器;其中概率编码器被构造为:向其输入电力设备的局部放电信号,则其输出局部放电数据的特征值;所述概率解码器被构造为:其输入端输入概率编码器的输出,其输出绝缘缺陷类型。

7.如权利要求6所述的AEVB自编码器,其特征在于,所述AEVB自编码器具有一个输入层、一个输出层、一个隐变量层和四个中间层;其中一个输入层、两个中间层和一个隐变量层组成了所述概率编码器,所述隐变量层输出局部放电数据的特征值;两个中间层和一个输出层组成了所述概率解码器,所述输出层输出绝缘缺陷类型。

8.如权利要求6所述的AEVB自编码器,其特征在于,所述概率编码器和概率解码器的参数采用随机梯度下降法而进行优化。

9.如权利要求6所述的AEVB自编码器,其特征在于,所述概率编码器采用下述公式表征:

式中z表示隐变量层的输出,其为局部放电数据的特征值;σenc表示比例参数;ε表示满足N(0,1)分布的随机参数;N(0,I)为标准正态分布;f表示激活函数;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;x为输入的局部放电数据。

10.如权利要求9所述的AEVB自编码器,其特征在于,所述概率解码器采用下述公式表征:

式中,x表示输入的局部放电数据;z表示局部放电数据的特征值;p(x|z)表示条件概率分布函数;N表示正态分布函数;μdec表示概率似然参数,σdec表示比例参数;I表示偏移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的比例参数;表示要求解的平移量;表示要求解的h2的比例参数;表示要求解的h2的平移量。

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