[发明专利]基于手背静脉身份识别的社区矫正穿戴设备

权利要求书

1.一种基于手背静脉身份识别的社区矫正穿戴设备，包括佩戴设备本体和手背静脉识别装置，其特征在于：

所述手背静脉识别装置装设在佩戴设备本体上；所述手背静脉识别装置包括微处理器、近红外光源和手背静脉图像采集模块；所述微处理器、手背静脉图像采集模块和近红外光源依次耦合；所述近红外光源用于提供照射到手背静脉的近红外波段的光线；所述微处理器用于对手背静脉图像分析处理并进行质量评估；所述手背静脉图像采集模块用于采集用户手背的静脉信息，发送至所述微处理器进行处理；

所述微处理器通过网络通讯协议连接静脉识别服务器；所述静脉识别服务器包括静脉特征提取模块、存储模块和实时识别比对模块；所述静脉特征提取模块用于对微处理器上传的静脉图片进行特征提取；所述存储模块用于存储服刑人员的静脉特征数据库；所述实时识别比对模块用于将静脉特征提取结果与服刑人员特征数据库进行比对判断人员身份。

所述微处理器对手背感兴趣区域ROI提取方法如下：

步骤S01：将手背静脉图像采集模块采集的图像进行二值化处理；

步骤S02：将二值化处理后的图像进行边缘检测；

步骤S03：计算图像的局部极值，找到P1和P2参考点；

步骤S04：获取稳定的ROI区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于手背静脉身份识别的社区矫正穿戴设备，其特征在于，所述步骤S04中，ROI区域获取步骤如下：

步骤S041：在手背静脉图像的边缘图中寻找任一靠近下端的水平线，取中点O；

步骤S042：求OA欧式距离；

步骤S043：A点沿前面检测到边缘轨迹，计算欧氏距离局部极值；

步骤S044：通过局部极值特征及极值阈值和出现顺序准确，稳定性找到C、D两相隔极值点；

步骤S045：由CD连线的长度与方向性按照一定规则确定ROI选取。

3.根据权利要求1所述的一种基于手背静脉身份识别的社区矫正穿戴设备，其特征在于，所述微处理器装载MTK系统或安卓系统。

4.根据权利要求1所述的一种基于手背静脉身份识别的社区矫正穿戴设备，其特征在于，所述步骤S02中，当边缘检测出现不连续的断点，则对断点附近临近的3-5像素点采用不同程度的膨胀，再保持连续情况下进行边缘检测。