[发明专利]一种基于定位及知识图谱的智能推荐方法

权利要求书

1.一种基于定位及知识图谱的智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)获取实体节点并训练：

1-1)调用百度地图接口获取用户的定位；

1-2)筛选并提取出所在用户位置名称对应的文本作为实体节点；

1-3)采用word2vec中skip-gram模型对实体节点进行训练；

1-4)训练学习、提取特征后，得到该实体节点对应的词向量；

2)构建各类型知识图谱

2-1)信息抽取：从各类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系，形成本体化的知识表达；

2-2)知识融合：获得新知识后进行整合，包括实体链接和知识合并；

2-3)知识加工：对经过融合的新知识进行质量评估，合格的部分加入到知识库中，新增数据之后，进行知识推理，拓展现有知识；

2-4)采用自底向上的方式构建知识图谱，每一轮迭代更新，重复步骤2-1)-步骤2-4)，获得各类型知识图谱中的实体节点；

3)计算实体节点之间关联度及完成推荐

3-1)将步骤1)获取的实体节点的词向量与步骤2)构建的各类型知识图谱中的实体节点进行相似度计算，得到相似度值；

3-2)按照由高到低的顺序对步骤3-1)得到的相似度值进行排序；

3-3)利用百度地图API接口计算出以用户实时定位位置为圆心、半径为3km范围内的最高相似度值对应知识图谱中实体节点；

3-4)对于满足步骤3-3)要求的实体节点，综合距离用户实时位置远近及评价高低向用户完成推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于定位及知识图谱的智能推荐方法，其特征在于，步骤1-2)中，所述的筛选，筛选条件为：

1-2-1)用户在同一位置停留超时：用户在某一个地标范围内的60米范围内停留时间超过5分钟，若此地标是服务类或者餐饮类的店铺，则提取处该地标所对应的实体，并通过计算，将相似度较高且评分较高的推荐给用户；

1-2-2)紧急情况下的知识推荐：当百度地图定位系统检测到用户的位置处于当时某些危险地段时，例如火患，交通事故，自然灾害，可提取出实体，通过计算实体与其对应的知识图谱实体的相似度，来提供推荐服务；

1-2-3)用户在多个同一类型位置累积超时：用户若在当天的在某相同的类型的地标下累积停留时间超过半小时，则判定为用户对某一类型的商铺或者服务感兴趣，直接跳过相似度计算，将实体推荐出去；

1-2-4)好友推荐：将推荐给不同的用户，收集推荐给其的实体类型以及图谱类型，通过两个用户的实体相似度判断两个不同的用户之间是否兴趣爱好一样，若其所拥有的相似度较高，则默认为两个人有共同的爱好。

3.根据权利要求1所述的一种基于定位及知识图谱的智能推荐方法，其特征在于，步骤3-1)中，所述的关于相似度计算，采用余弦相似度算法计算实体节点的词向量之间的关联度，余弦相似度算法公式如下：

公式(1)中，A为实体1所对应的向量，B为实体2所对应的向量，A_i为实体1对应向量的第i个维度的值，B_i为实体2对应向量的第i个维度的值。

4.根据权利要求1所述的一种基于定位及知识图谱的智能推荐方法，其特征在于，步骤3-4)中，所述的评价，评价数据来源，采用用户定位批量采集美团的商家评价数据。