[发明专利]一种图像检测方法和装置在审
申请号: | 201910508310.7 | 申请日: | 2019-06-12 |
公开(公告)号: | CN110334746A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 卢建东 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标图像特征 待检测图像 多尺度特征 历史图像 特征信息 历史检测记录 方法和装置 查找结果 图像检测 检测结果 信息匹配 重复检测 降维 预设 调用 刻画 图像 查找 输出 | ||
本发明公开了一种图像检测方法和装置,所述方法包括获得待检测图像,根据预设的多尺度特征提取模型,提取所述待检测图像的多尺度特征信息,将所述多尺度特征信息进行降维,以得到目标图像特征信息,根据所述目标图像特征信息,查找历史图像特征信息,以得到查找结果,若所述查找结果中存在与所述目标图像特征信息匹配的历史图像特征信息,则调用所述历史图像特征信息对应的历史检测记录,将所述历史检测记录作为待检测图像的检测结果输出。所述方法避免了重复检测,同时能够提取到更为丰富的特征,能够更好地刻画图像。
技术领域
本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种图像检测方法和装置。
背景技术
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。其结果被称为特征描述或者特征向量。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。图片特征提取广泛应用于各种场景下,例如人脸识别或者图像审核等。
在现有技术中,提取图片素材指纹只使用最后卷积层的特征,只使用到最高层特征,提取到的特征不充分,对低层的特征并未建模。当需要进行图像的相似度判断时,在提取的特征不充分的情况下,容易误判图像的相似程度,从而导致重复检测,增加了系统的计算量。
发明内容
为了解决特征信息提取和重复检测的问题,得到更充分的特征信息并能够保留特征的空间信息,同时避免重复检测的技术效果,本发明提供了一种图像检测方法和装置。
一方面,本发明提供了一种图像检测方法,所述方法包括:
获得待检测图像;
根据预设的多尺度特征提取模型,提取所述待检测图像的多尺度特征信息;
将所述多尺度特征信息进行降维,以得到目标图像特征信息;
根据所述目标图像特征信息,查找历史图像特征信息,以得到查找结果;
若所述查找结果中存在与所述目标图像特征信息匹配的历史图像特征信息,则调用所述历史图像特征信息对应的历史检测记录;
将所述历史检测记录作为待检测图像的检测结果输出。
另一方面提供了一种图像检测装置,所述装置包括:待检测图像输入模块、图像特征提取模块、图像特征降维模块、图像查重模块、历史检测记录调用模块和检测请求生成模块;
待检测图像输入模块用于获得待检测图像;
图像特征提取模块用于根据预设的多尺度特征提取模型,提取所述待检测图像的多尺度特征信息;
图像特征降维模块用于将所述多尺度特征信息进行降维,以得到目标图像特征信息;
图像查重模块用于根据所述目标图像特征信息,查找历史图像特征信息,以得到查找结果;
历史检测记录调用模块用于若所述查找结果中存在与目标图像特征信息匹配的历史图像特征信息,则调用历史图像特征信息对应的历史检测记录,并将所述历史检测记录作为待检测图像的检测结果输出;
检测请求生成模块用于根据所述查找结果中不存在与目标图像特征信息匹配的历史图像特征信息,则生成所述待检测图像的检测请求。
另一方面提供了一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的一种图像检测方法。
另一方面提供了一种终端设备,所述终端设备包括上述的一种图像检测装置。
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