[发明专利]一种光伏阵列功率异常数据辨识方法及装置

说明书

本发明涉及一种光伏阵列功率异常数据辨识方法及装置，包括：获取光伏阵列的功率数据集合的四分位数；根据所述光伏阵列的功率数据集合的四分位数确定所述光伏阵列的功率数据集合对应的数据辨识区间；利用所述光伏阵列的功率数据集合对应的数据辨识区间识别所述光伏阵列的功率数据集合中的异常数据；本发明通过获取的光伏阵列功率数据集合的四分位数确定异常数据的辨识区间，考虑到了光伏阵列功率数据的分布特征，解决了现有技术中异常数据局部堆积造成的误识别问题，同时，识别方法简单，易于实现，避免了聚类方法中因种类无法保证识别不准确的问题。

技术领域

本发明涉及电力系统自动化技术领域，具体涉及一种光伏阵列功率异常数据辨识方法及装置。

背景技术

随着光伏装机容量的快速增长，光伏发电系统的性能分析、状态评价、故障诊断、预测性维护等智能化运行维护就显得愈发重要。智能化运行维护的实现需要依赖于光伏阵列数据的质量和高度可靠性，然而在其运行过程中会存在大量功率异常值，大量的异常值会严重影响原始数据的质量，影响智能化运行维护。为此，光伏阵列功率异常数据辨识，为智能化运行维护奠定了基础，在实际工程应用中具有重要意义。

目前研究者们已经在新能源发电系统异常数据识别领域做了大量工作，并取得了很大的成就，常见的方法包括两类：一类是全局概率统计方法，另一类是聚类方法。但是，全局概率统计方法的缺点，一是难以解决异常数据局部堆积带来的数据误清洗问题，二是异常数据的分布会影响样本数据的分布特征，使分布参数发生畸变，全局概率统计方法数据筛选结果易受到分布影响；智能聚类方法的缺点，是泛化能力取决于算法自身对于海量新鲜样本的学习，实际过程样本数据量和种类无法保证，实际应用中识别不准确。因此，需要一种可是解决上述问题的光伏阵列异常数据辨识方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种光伏阵列功率异常数据辨识方法及装置，通过获取的光伏阵列功率数据集合的四分位数确定异常数据的辨识区间，考虑到了数据的分布特征，解决了现有技术中异常数据局部堆积造成的误识别的问题，同时，识别方法简单，易于实现，避免了聚类方法中因种类无法保证识别不准确的问题。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种光伏阵列功率异常数据辨识方法，其改进之处在于，所述方法包括：

获取光伏阵列的功率数据集合的四分位数；

根据所述光伏阵列的功率数据集合的四分位数确定所述光伏阵列的功率数据集合对应的数据辨识区间；

利用所述光伏阵列的功率数据集合对应的数据辨识区间识别所述光伏阵列的功率数据集合中的异常数据。

优选地，所述获取光伏阵列的功率数据集合的四分位数之前，包括：

若光伏阵列的功率数据集合中第j个功率数据值为0且第j个功率数据值对应的辐照强度不为0，则将第j个功率数据删除，j∈[1,n]，n为光伏阵列的功率数据集合中功率数据值总数；

对光伏阵列的功率数据集合中功率数据值进行归一化处理；

其中，所述光伏阵列的功率数据集合中功率数据值升序排列。

优选地，所述获取光伏阵列的功率数据集合的四分位数，包括：

按下式确定光伏阵列的功率数据集合的四分位数：

n为奇数，为奇数

n为奇数，为偶数

n为偶数，为奇数

n为偶数，为偶数