[发明专利]一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法

说明书

本发明属于疾病信息数据处理技术领域，公开一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法，所述冠心病风险指数的无损检测系统包括：图像采集模块、心电数据采集模块、主控模块、分类模块、预测模型构建模块、风险评估模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过分类模块基于优化核极限学习机及并行化的随机森林分类方法，该方法不仅可以支持海量冠心病医疗数据的处理，而且能够提高对冠心病医疗数据的分类性能；同时，通过预测模型构建模块利用已知的未来数据环境因素对患者的历史数据进行修正，建立患者属性与患者复发可能性关联的模型，确定患者属性与患者复发的最终状态的关系，并用此关系建立不同的算法的数据挖掘模型，得到预测模型，预测效果好。

技术领域

本发明属于疾病信息数据处理技术领域，尤其涉及一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法。

背景技术

冠状动脉粥样硬化性心脏病是冠状动脉血管发生动脉粥样硬化病变而引起血管腔狭窄或阻塞，造成心肌缺血、缺氧或坏死而导致的心脏病，常常被称为“冠心病”。但是冠心病的范围可能更广泛，还包括炎症、栓塞等导致管腔狭窄或闭塞。世界卫生组织将冠心病分为5大类：无症状心肌缺血(隐匿性冠心病)、心绞痛、心肌梗死、缺血性心力衰竭(缺血性心脏病)和猝死5种临床类型。临床中常常分为稳定性冠心病和急性冠状动脉综合征。然而，现有冠心病检测过程中，对冠心病数据分类性能差、耗时长；同时，对患者冠心病复发预测效果差。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有冠心病检测过程中，对冠心病数据分类性能差、耗时长；同时，对患者冠心病复发预测效果差。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法。

本发明是这样实现的，一种冠心病风险指数的无损检测方法，所述冠心病风险指数的无损检测方法包括：

第一步，图像采集利用医疗影像设备采集患者冠状动脉、心脏形态图像数据；心电数据采集利用心电设备采集患者心电数据信息；

第二步，主控模块利用分类程序对冠心病数据进行分类操作；利用建模程序构建冠心病复发预测模型；利用评估程序根据采集的数据评估患者冠心病风险状态；

所述冠心病复发预测模型的基本表达形式为：

λ_(t)＝λ_0(t)exp(β₁x₁+β₂x₂+…+β_kx_k)；

其中λ_0(t)为冠心病基准风险函数，x₁、x₂...x_k为协变量，β_i为x_i的回归系数；

所述冠心病复发预测模型对累计发生概率进行估计形式如下：

λ_j(t，Z)＝λ₀(t)exp{β_jZ}；

其中λ_0(t)是时间J的冠心病部分分布基准风险，Z为协变量，β_j为协变量的回归系数，exp{β_jZ}为部分分布风险；其中β的偏似然估计为：

第三步，通过数据存储模块利用存储器存储采集的冠状动脉、心脏形态图像、心电数据；利用显示器显示采集的患者冠状动脉、心脏形态图像、心电数据信息。

进一步，所述冠心病风险指数的无损检测方法的冠心病数据分类方法如下：

(1)通过数据分类程序采用Bootstrap法从N个冠心病数据样本中有放回地随机抽取N个样本并从F个特征中随机选取f个特征组成新的样本集，f<<F；