[发明专利]一种肺癌样本的预测评估方法和系统

权利要求书

1.一种肺癌样本的预测评估方法，其特征在于：

第一步：在水凝胶亚单位存在下固定从受试者获得的肿瘤组织样品，并通过数据采集模块进行图像采集，以产生第一可检测标记物的至少一个肿瘤图像和/或测定第一可检测标记物的量；

第二步：将采集的图像传输至云数据分析平台，所述云数据分析平台存储有大量肺癌样本，并预先经过分类；

第三步：将所述的肿瘤图像或量与云数据分析平台内的一个或多个对照图像或量或从正常组织、肿瘤组织、与良好预后相关的肿瘤组织或与不良预后相关的肿瘤组织获得的预定图像或量比较，并得出分析结果；具体为将第一肿瘤图像与第二肿瘤图像比较，或所述一种或多种可检测标记物的第一量与第二量比较，其中如果第二肿瘤图像或第二量显示比第一肿瘤图像或第一量更少的肿瘤特征，则该肿瘤对该治疗性处理响应良好，其中如果第二肿瘤图像或第二量显示比第一肿瘤图像或第一量更多的肿瘤特征，则该肿瘤对该治疗性处理响应差；

第四步：经过云数据分析平台的大数据比对分析，判断该肿瘤影像并分析是否为肺癌；

第五步：将结果通过发送模块发送至智能终端供患者查看。包括用于采集个体信息的数据采集模块，所述数据采集模块通过无线方式与基于大数据的云数据分析平台进行数据传输，所述云数据分析平台通过无线网络与智能终端进行数据传输，所述云数据分析平台包括用于对患者进行编号的编号模块，用于存储患者CT影像的存储模块，用于对患者CT影像进行处理的分析模块，用于将分析结果发送至智能终端的发送模块。

2.一种肺癌样本的预测评估系统，其特征在于，包括用于采集个体信息的数据采集模块，所述数据采集模块通过无线方式与基于大数据的云数据分析平台进行数据传输，所述云数据分析平台通过无线网络与智能终端进行数据传输，所述云数据分析平台包括用于对患者进行编号的编号模块，用于存储患者CT影像的存储模块，用于对患者CT影像进行处理的分析模块，用于将分析结果发送至智能终端的发送模块。