[发明专利]样本数据的建立、数据模型的训练方法及装置、终端

权利要求书

1.一种样本数据的建立方法，其特征在于，包括：

获取设备的原始数据，所述原始数据包括监测数据、检测数据和履历数据；

根据所述履历数据建立标签；

根据所述标签确定一时间段，从所述原始数据中获取该时间段内的监测数据和/或检测数据，以获得第一样本数据；

其中，所述监测数据指的是基于所述设备自身的传感器自动测量的时序数据，所述检测数据指的是基于所述设备外部的检测设备测量的时序数据，所述履历数据指的是用户记录的所述设备的履历信息。

2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述标签包括维修标签、故障标签、位移标签中的一种或几种。

3.根据权利要求2所述的建立方法，其特征在于，所述维修标签包括维修类别标签、维修周期标签、维修等级标签中的一种或几种；所述故障标签包括故障代码标签和/或故障模式标签；所述位移标签包括行驶里程标签和/或地理位置标签。

4.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，还包括：

对所述第一样本数据，或者，所述原始数据中的监测数据和/或检测数据进行分段，以获得第二样本数据。

5.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，还包括：

对所述第一样本数据或第二样本数据进行数据预处理。

6.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，还包括：

从所述第一样本数据或第二样本数据中，提取出属于预设时间段的分段数据。

7.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，获取设备的原始数据之后，

所述建立方法还包括：

确定对象；

从所述原始数据中，提取出属于所述对象的数据作为第三样本数据。

8.根据权利要求7所述的建立方法，其特征在于，所述确定对象包括：

确定所述设备的类型和/或设备的组成部件。

9.一种数据模型的训练方法，所述数据模型至少用于评估设备的性能，其特征在于，包括：

获取场景数据，所述场景数据是根据权利要求1至8任一项所述的样本数据的建立方法得到的；

确定数据模型的当前运行场景；

从符合所述当前运行场景的场景数据中选择样本数据，以对所述数据模型进行训练。

10.一种样本数据的建立装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，适于获取设备的原始数据，所述原始数据包括监测数据、检测数据和履历数据；

建立模块，适于根据所述履历数据建立标签；

第二获取模块，适于根据所述标签确定一时间段，从所述原始数据中获取该时间段内的监测数据和/或检测数据，以获得第一样本数据；

其中，所述监测数据指的是基于所述设备自身的传感器自动测量的时序数据，所述检测数据指的是基于所述设备外部的检测设备测量的时序数据，所述履历数据指的是用户记录的所述设备的履历信息。

11.一种数据模型的训练装置，所述数据模型至少用于评估设备的性能，其特征在于，包括：

获取模块，适于获取场景数据，所述场景数据是根据权利要求10所述的样本数据的建立装置得到的；

确定模块，适于确定数据模型的当前运行场景；

训练模块，适于从符合所述当前运行场景的场景数据中选择样本数据，以对所述数据模型进行训练。

12.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至8中任一项或执行权利要求9所述的方法的步骤。

13.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至8中任一项或执行权利要求9所述的方法的步骤。