[发明专利]一种基于脑电波的构建动态脑功能网络方法在审
申请号: | 201910510415.6 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN110353666A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 李刚;许艳亭;丁茹伊;刘伟;焦卫东;蒋永华 | 申请(专利权)人: | 浙江师范大学 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476;A61B5/00 |
代理公司: | 丽水创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278 | 代理人: | 张玲利 |
地址: | 321004 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脑功能 脑电波 功能连接 邻接矩阵 构建 模体 电极定位系统 相对位置关系 数据预处理 动态功能 节点寻找 网络构造 位置设计 网络 体内部 遍历 去除 条边 自动化 采集 保留 转化 | ||
1.一种基于脑电波的构建动态脑功能网络方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一,依据国际标准10-20脑电电极定位系统,采集受试者脑电波,对脑电波进行数据预处理,包括带通滤波、去伪迹、降低采样频率、去基线漂移、提取脑电波节律;
步骤二,计算所有两两导联间的动态功能连接,以脑电电极所在位置为网络节点,按一定的节点顺序排列将功能连接构建成全连接动态邻接矩阵;
步骤三,依据三角形模体、功能连接强度和节点间相对位置设计动态脑功能网络构造方案,即根据10-20电极定位系统确定各节点的二维坐标,依据坐标值遍历所有节点寻找三角形模体,要求三角形模体对应的三条边的功能连接强度满足任意两边权值之和大于第三边权值,并要求三角形模体内部没有节点、边上可以有节点,同时满足上述两个要求的边保留,不满足上述要求的边在邻接矩阵中置为0;
步骤四,通过上述步骤,将全连接动态邻接矩阵转化为动态脑功能网络,计算对应的动态网络特征量。
2.根据权利要求1所述的基于脑电波的构建动态脑功能网络方法,其特征在于:步骤三之前还有一中间步骤,所述中间步骤是去除全连接动态邻接矩阵中权值最小的30%的弱功能连接。
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