[发明专利]一种智能农林害虫标准化调查方法及系统

说明书

本发明属于农业；林业；畜牧业；狩猎；诱捕；捕鱼技术领域，公开了一种智能农林害虫标准化调查方法及系统，所述智能农林害虫标准化调查系统具体包括：数据采集模块用于通过田间调查采集害虫的虫粪粒的数量、大小、形状等相关信息，同时利用摄像机采集害虫的体貌信息；数据录入模块用于将采集的害虫信息输入至系统中；数据处理模块用于初步处理录入的害虫信息；对比分析模块用于判断害虫的种类、虫龄；防控模块用于输出相应的防控措施；数据库用于存储农林害虫信息、对应天敌信息以及相应防控措施；显示模块用于利用显示器显示害虫的相关信息、防控措施、农林的被害率、虫口密度、病情指数以及损失情况。

技术领域

本发明属于农业；林业；畜牧业；狩猎；诱捕；捕鱼技术领域，尤其涉及一种智能农林害虫标准化调查方法及系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：近年来，农林害虫问题日益严重，虽然全国不同地区都自行开展了针对当地的农林虫害种类的普查，然而并无统一的调查方法能够进行多地适用，同时基于人工的田间调查为主，耗费了大量的人力，同时基于人的观察与判断极有可能导致调查受主观因素影响较大；同时现有系统中利用摄像机采集害虫的体貌信息的过程中，由于田间水汽和温度相对于周围的环境高，产生雾气，使检测到图像信息中，降低对昆虫体貌特征的观察，导致误判昆虫的种类类型；现有系统中对昆虫进行对比分析，不能有效的提高对害虫识别的准确率，使数据不能作为果园害虫的合理防治提供有价值的参考。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)人力调查为主，工作繁琐，受主观因素影响较大且准确率低；无统一的、标准化的调查方法，无法多地适用。

(2)现有系统中利用摄像机采集害虫的体貌信息的过程中，由于田间水汽和温度相对于周围的环境高，产生雾气，使检测到图像信息中，降低对昆虫体貌特征的观察，导致误判昆虫的种类类型。

(3)现有系统中对昆虫进行对比分析，不能有效的提高对害虫识别的准确率，使数据不能作为果园害虫的合理防治提供有价值的参考。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种智能农林害虫标准化调查方法及系统。

本发明是这样实现的，一种智能农林害虫标准化调查方法，所述智能农林害虫标准化调查方法包括：

第一步，通过田间调查采集害虫的虫粪粒的相关信息，同时利用摄像机采集害虫的体貌信息；利用输入设备将采集的害虫信息输入至系统中；

第二步，初步处理录入的害虫信息，基于录入信息计算农林的被害率、虫口密度、病情指数以及损失情况；

第三步，将录入的害虫信息与数据库存储的信息进行对比分析，判断害虫的种类、虫龄；

第四步，根据害虫的种类、虫龄以及农林的被害率、虫口密度、病情指数以及损失情况输出相应的防控措施；

第五步，数据库存储农林害虫信息以及相应防控措施；显示器显示害虫的相关信息、防控措施、农林的被害率、虫口密度、病情指数以及损失情况。

进一步，所述智能农林害虫标准化调查方法通过利用摄像机采集害虫的体貌信息，采用一种图像去雾算法对图像进行增强，具体过程如下：

步骤一，将采集的关于昆虫的图像进行输入系统；

步骤二，判断图像是否为带色彩，“是”进行RGB通道分解，然后将各个通道的进行MSR处理和CLAHE处理，将各个通道处理的图像进行合并，输出图像；

步骤三，当由于植物的枯萎，采集到关于昆虫的图像为灰色，图像被判断为灰色，直接将图形进行MSR处理和CLAHE处理，输出图像；

步骤四，根据输出的图像，对昆虫的体貌特征进行识别，判断出昆虫的种类。