[发明专利]合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备

说明书

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备，旨在解决合成孔径雷达图像解译性能不高的问题，本发明方法包括利用合成孔径雷达训练图像和光学训练图像来获取合成孔径雷达图像的解译模型；以及基于所述解译模型进行图像解译或目标识别。本发明提高了SAR图像解译性能。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备。

背景技术

合成孔径雷达图像(即，SAR图像)能够反映目标的散射特性，可以全天时、全天候对地实施观测并具有一定的地表穿透能力，这些特性使得SAR图像在目标识别方面具有独特的优势。然而，合成孔径雷达图像解译困难，限制了SAR图像的广泛应用。

发明内容

为了解决上述技术问题，即为了解决合成孔径雷达图像解译性能不高的问题，本发明的第一方面，提出了一种合成孔径雷达图像解译方法，该方法包括：利用合成孔径雷达训练图像和光学训练图像来获取合成孔径雷达图像的解译模型；以及基于所述解译模型进行图像解译或目标识别。

在一些实施例中，“利用合成孔径雷达训练图像和光学训练图像来获取合成孔径雷达图像的解译模型”，其方法为：采用自动聚类对合成孔径雷达训练图像集中的图像进行处理获取地物类型特性，以得到类别图像；根据所述类别图像和光学训练图像集中的图像生成真实全特征图像，其中，所述光学训练图像集与所述合成孔径雷达图像训练集相对应；以及至少基于所述真实全特征图像和所述合成孔径雷达训练图像学习得到解译模型。

在一些实施例中，在“基于所述解译模型进行图像解译或目标识别”之后还包括：接收输入的待解释的合成孔径雷达图像；以及根据所述解译模型生成全特征图像。

在一些实施例中，所述全特征图像包含细节特征以及散射特征差异。

在一些实施例中，“采用自动聚类对合成孔径雷达训练图像集中的图像进行处理获取地物类型特性”，其方法为：生成与合成孔径雷达训练图像对应的对数图像；以及对所述对数图像进行自动聚类提取所述地物类型特性，以得到每个所述对数图像的类别图像。

在一些实施例中，基于可用性消息和责任感消息对所述合成孔径雷达训练图像集中的图像进行自动聚类。

在一些实施例中，所述解译模型包括生成模型和判别模型。

本公开实施例还提供一种目标识别装置，包括：聚类处理模块，被配置为采用自动聚类对合成孔径雷达训练图像集中的图像进行处理获取地物类型特性，以得到类别图像；真实全特征图像获取模块，被配置为根据所述类别图像和光学训练图像集中的图像生成真实全特征图像，其中，所述光学训练图像集与所述合成孔径雷达图像训练集相对应；以及解译模型获取模块，至少基于所述真实全特征图像和所述合成孔径雷达训练图像学习得到解译模型。

在一些实施例中，所述的目标识别装置还包括输入单元，该单元至少被配置为接收输入的待识别图像。

本公开实施例还提供一种目标识别设备，该设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序，并通过所述处理器执行所述程序以实现上述合成孔径雷达图像解译方法。

本发明有益效果：

本发明在图像融合的基础上对SAR图像进行解译，在特征解译的同时提高了信息含量；

本发明基于目标识别和专家判读对图像解译的共同要求，在提高目标识别性能的同时提高了视觉解译效果；

本发明极大地提高了SAR图像解译性能，可广泛应用于SAR图像解译、目标识别、场景分类等系统中。

附图说明

图1是本发明实施例提供法合成孔径雷达图像解译方法的流程示意图一；

图2是本发明实施例提供的合成孔径雷达图像解译方法的流程示意图二；