[发明专利]检测原生电子图像中的文本的方法和装置

说明书

本发明公开了一种检测原生电子图像中的文本的方法和装置，该方法包括：基于待检测图像的灰度直方图，确定M个二值化阈值；基于M个二值化阈值对待检测图像进行处理，得到M张二值化图像；对M张二值化图像进行处理，得到M组文本区域，每组文本区域对应一张二值化图像。本发明实施例的方法，对待检测图像分别应用多个二值化阈值进行处理，得到多张二值化图像，并在通过多张二值化图像得到多组文本区域后，基于多组文本区域确定出待检测图像的目标文本区域，由于多组文本区域之间存在相互补偿，可以降低由于背景颜色与文本区域颜色相近导致背景与文本区域产生融合的概率，减少文本区域被漏检的概率，提升文本区域检测的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种检测原生电子图像中的文本的方法和装置。

背景技术

原生电子图片是经过电脑处理或合成的，非直接由摄像机拍摄生成的图片，如广告图片、电子邮件或网页上的图片等，通常情况下，这些图片上的文本是公正的印刷体，但是文本是在叠加在复杂的背景上。为了将文本与复杂的背景区分，目前的主流方法是选取一个合适的阈值，用于阈值对图片进行处理，得到黑白图片，再通过MSER(MaximallyStable Extremal Regions，最大极值稳定区域)和SWT(Stroke Width Transform，笔画宽度变换)算法对黑白图片进行处理，确定文本区域。但是在背景颜色与文本区域颜色相近的情况下，现有文本检测的方法对文本区域的检测不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种文本检测方法和装置，以解决在背景颜色与文本区域颜色相近的情况下，文本区域检测不够准确的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种检测原生电子图像中的文本的方法，该方法包括：

基于待检测图像的灰度直方图，确定M个二值化阈值，M为大于或等于2的整数；

基于所述M个二值化阈值对所述待检测图像进行处理，得到M张二值化图像；

对所述M张二值化图像进行处理，得到M组文本区域，每组文本区域对应一张二值化图像；

基于所述M组文本区域，确定所述待检测图像的目标文本区域。

第二方面，提供了一种检测原生电子图像中的文本的装置，该装置包括：

第一确定模块，用于基于待检测图像的灰度直方图，确定M个二值化阈值，M为大于或等于2的整数；

第一处理模块，用于基于所述M个二值化阈值对所述待检测图像进行处理，得到M张二值化图像；

第二处理模块，用于对所述M张二值化图像进行处理，得到M组文本区域，每组文本区域对应一张二值化图像；

第二确定模块，用于基于所述M组文本区域，确定所述待检测图像的目标文本区域。

在本发明实施例中，通过对待检测图像的灰度直方图进行处理，确定M个二值化阈值，其中，M为大于或等于2的整数，基于M个二值化阈值对待检测图像进行处理，得到M个张二值化图像，并在通过M张二值化图像得到M组文本区域后，基于M组文本区域确定出待检测图像的目标文本区域，由于M组文本区域之间存在相互补偿，可以降低由于背景颜色与文本区域颜色相近导致背景与文本区域产生融合的概率，减少文本区域被漏检的概率，提升文本区域检测的准确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明的一个实施例的检测原生电子图像中的文本的方法的流程示意图；

图2是本发明的一个实施例的基于目标峰顶通道确定二值化阈值的方法的示意图；