[发明专利]基于人工智能的虚拟自动化辅助

权利要求书

1.一种基于人工智能AI的虚拟自动化辅助系统，包括：

至少一个处理器；

存储机器可读指令的非瞬态处理器可读介质，所述机器可读指令使所述至少一个处理器：

接收关于将被自动执行的任务的信息，所述信息包括所述任务中所包括的一个或多个组成过程；

确定所述信息是否包括一个或多个机器学习ML模型的规范，所述一个或多个机器学习ML模型将被训练以用于所述组成过程的自动执行；

在所述机器学习ML模型中的至少一个机器学习模型被指定用于所述自动执行的情况下，对于所述一个或多个组成过程中的每个模型特定的组成过程：

将对应于指定的所述至少一个ML模型的经训练的ML模型注册为所述自动化辅助系统上的相应的服务，以用于所述模型特定的组成过程的所述自动执行；

在所述信息未指定所述机器学习ML模型中的至少一个机器学习模型以用于所述自动执行的情况下，对于所述一个或多个组成过程中的每个剩余组成过程：

将来自所述一个或多个ML模型的所选择的经训练的模型注册为所述自动化辅助系统上的相应的服务，以用于所述剩余组成过程的所述自动执行；

经由交互式图形用户界面GUI提供对与所述组成过程相对应的所述相应的服务的访问；

经由所述交互式GUI，支持表示所述任务的流水线的构建，所述流水线包括表示所述组成过程中的每个组成过程的所述服务，所述组成过程按照支持所述任务的所述自动执行的所述组成过程的执行顺序来布置；

接收与所述任务相关的输入；以及

基于所述输入，自动执行所述任务。

2.根据权利要求1所述的虚拟自动化辅助系统，其中注册经训练的ML模型的所述指令还包括使所述处理器执行以下操作的指令：

访问与所述任务相关的历史数据，所述历史数据包括作为所述任务的输入而被提供的参数值和在所述任务的所述自动执行时被获得的输出值。

3.根据权利要求2所述的虚拟自动化辅助系统，其中所述非瞬态处理器可读介质还包括使所述处理器执行以下操作的指令：

在所述历史数据上训练所述一个或多个ML模型中的每个ML模型，以用于所述剩余组成过程中的每个剩余组成过程的自动执行；以及

对在所述历史数据上被训练的所述ML模型中的每个ML模型进行评分，以用于所述剩余组成过程的所述自动执行。

4.根据权利要求3所述的虚拟自动化辅助系统，其中用于将所述所选择的经训练的模型注册为相应的服务的指令还包括使所述处理器执行以下操作的指令：

显示在所述历史数据上被训练的所述ML模型中的每个ML模型的得分；以及

接收用户输入，所述用户输入选择所述ML模型中的一个ML模型作为所述所选择的经训练的模型。

5.根据权利要求3所述的虚拟自动化辅助系统，其中用于将所述所选择的经训练的模型注册为相应的服务的指令还包括使所述处理器执行以下操作的指令：

从在所述历史数据上被训练的所述ML模型中自动选择最高得分模型，以用作所述所选择的经训练的模型。

6.根据权利要求1所述的虚拟自动化辅助系统，其中用于将所述所选择的经训练的模型注册为相应的服务的指令还包括使所述处理器执行以下操作的指令：

将所述所选择的经训练的模型从经训练的模型的表移动到注册的模型的表；以及

经由相应的通用资源定位符URL提供对所述自动化辅助系统上的所述相应的服务的访问。

7.根据权利要求1所述的虚拟自动化辅助系统，其中所述一个或多个组成过程包括至少一个用户可选择的预处理技术。

8.根据权利要求1所述的虚拟自动化辅助系统，其中用于经由所述交互式GUI提供对所述相应的服务的访问的所述指令还包括使所述处理器执行以下操作的指令：

支持分别对应于所述交互式GUI上的所述服务中的每个服务的用户可选择的过程块的显示。