[发明专利]一种多维轨迹分析方法及装置

权利要求书

1.一种多维轨迹分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获得各类采集设备采集的多维数据，对所获得的多维数据进行结构化处理；将结构化处理后的多维数据持久化存储至数据仓库；

从数据仓库中提取预设时段内目标出现的各轨迹点，形成目标轨迹；从数据仓库中提取预设时段内除所述目标以外的各个关联对象出现的各轨迹点，形成各个关联轨迹；

将所述目标轨迹、所述各个关联轨迹分别按照时间维度划分为长度均为预设同行时长的各个轨迹段；基于聚类算法，确定所划分的每一轨迹段的时空特征值，具体包括：对于所划分的每一轨迹段，基于聚类算法对该轨迹段中各轨迹点的时间值进行聚类，得到时间质心；确定该轨迹段中时间值最接近于该时间质心的轨迹点的空间值为特征空间值；将该时间质心和该特征空间值作为该轨迹段的时空特征值；

对于与所述目标轨迹同类型的每一关联轨迹，统计该关联轨迹与所述目标轨迹的时空特征值相同的轨迹段的数量，作为所述目标轨迹与该关联轨迹的关联值；

对于与所述目标轨迹不同类型的每一关联轨迹，基于所述目标轨迹的每一轨迹段的时空特征值，将所述目标轨迹转换为与该关联轨迹同类型的特征轨迹，具体包括：对于所述目标轨迹的每一轨迹段，用该轨迹段的时空特征值中的空间值定位目标采集设备，将用于采集该关联轨迹的关联设备中处于该目标采集设备附近的目标关联设备的位置作为特征位置；将特征位置和该轨迹段的时空特征值中的时间值作为特征点；基于该轨迹段的时空特征值中的时间值确定特征时间范围；用该特征点以及各关联设备在该特征时间范围采集的各轨迹点构成该轨迹段对应的特征区段；

将所述目标轨迹的各轨迹段对应的各特征区段串接形成的轨迹作为与该关联轨迹同类型的特征轨迹；

确定所述特征轨迹的每一轨迹段的时空特征值；统计该关联轨迹与所述特征轨迹的时空特征值相同的轨迹段的数量，作为所述目标轨迹与该关联轨迹的关联值；

按照关联值大小，对所述各个关联轨迹进行排序；将排名前预设位的关联轨迹确定为与所述目标具有关联关系的目标关联对象的轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，统计该关联轨迹与所述特征轨迹的时空特征值相同的轨迹段的数量，包括：

以所述特征轨迹的各个时空特征值作为各个时空筛选条件，构造SQL查询语句查找该关联轨迹中符合所述各个时空筛选条件的时空特征值，统计符合所述各个时空筛选条件的时空特征值的数量，得出该关联轨迹与所述特征轨迹的时空特征值相同的轨迹段的数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

用所述目标关联对象构建所述目标的知识图谱；

显示所述知识图谱。