[发明专利]一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置在审
| 申请号： | 201910511467.5 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110608674A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王世东;王荣波 | 申请（专利权）人： | 安徽久壬电气科技有限公司 |
| 主分类号： | G01B11/02 | 分类号： | G01B11/02;G01B11/06;G08C17/02;H02G7/16 |
| 代理公司： | 34147 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人： | 白凯园 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区创新大道*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 输电线路 图像采集 覆冰 监测终端 核心计算模块 相机 图像信号 现场设备 后台监控中心 输电线路覆冰 数据存储模块 图像处理模块 在线监测装置 蓄电池 光伏太阳能 电源模块 覆冰监测 监测结果 气象监测 实时采集 实时拍摄 图像识别 相机拍摄 真实画面 逆变器 线缆 组网 服务器 监控 | ||
1.一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置，其特征在于：包括图像采集相机(1)、现场设备端(2)和光伏太阳能板(3)；
所述图像采集相机(1)安装在线塔上用于实时拍摄输电线路的画面；
所述现场设备端(2)包括逆变器、蓄电池、监测终端和组网服务器，所述监测终端用于接收所述图像采集相机(1)拍摄的覆冰图像信号，通过图像信号计算出输电线路的覆冰厚度，包括核心计算模块、电源模块、数据存储模块、气象监测模块和图像处理模块，所述图像处理模块采用FPGA芯片作为处理芯片，用于对图像信号进行模糊化处理、滤波、亮度和颜色处理，所述核心计算模块采用可编程CPU芯片通过图像边缘化算法计算出图像中输电线路的覆冰厚度，所述组网服务器用于实现所述监测终端与后台控制中心的数据互连。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置，其特征在于：所述图像采集相机(1)的顶端设置连接架(4)，连接架(4)通过安装架(5)固定在线塔上。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置，其特征在于：所述图像采集相机(1)包括机壳(6)和镜头(7)，所述机壳(6)的底端设置围绕镜头(7)一圈的防护罩(8)。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置，其特征在于：所述防护罩(8)上设置加热机构(9)，加热机构(9)包括风机(10)和用于加热空气的电热丝(11)，且风机(10)的吹风端对着镜头(7)的表面。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置，其特征在于：所述光伏太阳能板(3)与逆变器电性连接，逆变器与蓄电池电性连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置，其特征在于：所述蓄电池为监测终端和图像采集相机(1)内部的电器元件提供电能。
7.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路覆冰在线监测装置，其特征在于：所述数据存储模块用于存储图像采集相机(1)拍摄的图像，气象监测模块采用气象传感器检测输电线路附近的气象环境。
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