[发明专利]意图知识图谱生成方法、意图识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910511702.9 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110263180B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 李然;卢佳俊;王灿;朱嘉琪;任可欣 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/901
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;刘悦晗
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 意图 知识 图谱 生成 方法 识别 装置
【权利要求书】:

1.一种意图知识图谱生成方法,其中,

获取用户历史检索信息,并根据所述用户历史检索信息,识别与检索词对应的实体和意图;

建立检索词和实体之间的第一映射关系,以及检索词和意图之间的第二映射关系;

将所述实体与预设的概念体系中底层的概念关联,其中,所述概念体系至少包括两层结构;

获取资源数据的内容信息,并根据所述内容信息和识别出的意图,建立所述资源数据与所述第二映射关系的链接,以生成意图知识图谱;

在生成意图知识图谱之后,所述方法还包括:

判断属于最底层同一概念下的不同实体对应的检索词之间是否存在非共有的意图;

若存在,则扩展所述意图知识图谱。

2.如权利要求1所述的方法,其中,在所述识别与检索词对应的意图之后,所述方法还包括:

若相同的意图对应多种意图表达,则建立同一意图与相应的各意图表达之间的第三映射关系。

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述内容信息和识别出的意图,建立所述资源数据与所述第二映射关系的链接,具体包括:

将所述内容信息与识别出的意图相匹配,若匹配,则建立所述资源数据与所述第二映射关系的链接;若不匹配,则根据所述第三映射关系确定相应的意图表达,并将所述内容信息与所述意图表达相匹配,若所述内容信息与至少一个所述意图表达匹配,则建立所述资源数据与所述第二映射关系的链接;

在建立所述资源数据与所述第二映射关系的链接之后,所述方法还包括:根据匹配程度为所述资源数据设置第一权重。

4.如权利要求1所述的方法,其中,在所述第一映射关系中,一个实体对应至少一个检索词;所述方法还包括:

若一个实体对应多个检索词,则分别确定该实体的每个检索词对应的意图;

根据所述用户历史检索信息确定所述意图的重要性,并根据所述意图的重要性,为相应的第二映射关系设置第二权重。

5.如权利要求1所述的方法,其中,所述扩展所述意图知识图谱的步骤包括:

根据所述非共有的意图,在所述意图知识图谱中分别补充所述属于最底层同一概念下的不同实体对应的意图;

建立已补充意图的实体下的检索词与补充的意图之间的第二映射关系;

根据所建立的第二映射关系获取相应的资源数据,并建立获取到的资源数据与所建立的第二映射关系的链接。

6.一种意图识别方法,其中,所述方法应用于意图知识图谱,所述意图知识图谱包括:检索词和实体之间的第一映射关系、检索词和意图之间的第二映射关系、以及资源数据与第二映射关系的链接,所述方法包括:

判断用户输入的检索词是否为实体类检索词,若是,则根据所述检索词和所述第一映射关系,确定相应的实体;

根据所述第一映射关系,确定所述实体对应的检索词,并从中确定与所述用户输入的检索词最接近的检索词;

确定与所述用户输入的检索词最接近的检索词对应的第二映射关系,所述第二映射关系中的意图包括与所述实体属于同一最底层概念下的其他实体对应的检索词的意图,所述意图为与所述实体对应的检索词之间的非共有的意图;

根据确定出的第二映射关系和所述资源数据与第二映射关系的链接,获取并返回相应的资源数据。

7.如权利要求6所述的方法,其中,所述意图知识图谱中还包括资源数据的第一权重;

所述返回相应的资源数据,具体包括:根据所述意图知识图谱中的第一权重,返回相应的资源数据。

8.如权利要求6所述的方法,其中,所述第二映射关系具有第二权重;

所述根据确定出的第二映射关系和所述资源数据与第二映射关系的链接,获取并返回相应的资源数据,具体包括:

若确定出的第二映射关系为多个,则获取各个第二映射关系对应的第二权重;

根据所述各个第二映射关系对应的第二权重,获取并返回相应的资源数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910511702.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top