[发明专利]农灾险保险费率厘定方法、计算机装置及存储介质在审
申请号: | 201910511741.9 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN110210986A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 吴良顺 | 申请(专利权)人: | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q30/02;G06Q50/02 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 饶智彬;陈敬华 |
地址: | 430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 投保 请求指令 自然灾害 农作物 计算机装置 发生频率 历史数据 可读存储介质 存储介质 地区信息 合理利益 计算资源 种类信息 计算量 预设 节约 保证 | ||
1.一种农灾险保险费率厘定方法,其特征在于,所述方法包括:
接收投保请求指令,所述投保请求指令中包括投保所在地区信息、所投农作物种类信息;
获取投保所在地区中所投农作物种类对应的自然灾害发生频率历史数据;
根据所述投保农作物对应的自然灾害发生频率历史数据计算所述投保地区中所述投保农作物对应的自然灾害总风险值,并根据所述自然灾害总风险值确定农灾险的赔付率;
获取预设的保险公司得益模型、投保人得益模型,根据所述保险公司得益模型、投保人得益模型、所述赔付率计算所述投保请求指令对应的保险费率。
2.如权利要求1所述的农灾险保险费率厘定方法,其特征在于,所述投保所在地区各类农作物对应的自然灾害发生频率历史数据是从各地区各类农作物对应的自然灾害发生频率数据表中获取的,所述数据表的生成方法包括:
获取各个地区各农作物品种的生长周期数据;
获取每种农作物对应的自然灾害度量信息;
获取所述各地区各农作物对应的自然灾害发生频率信息;
根据所述农作物生长周期数据、自然灾害度量信息以及各农作物自然灾害发生频率信息生成各地区各类农作物对应的自然灾害发生频率历史数据表。
3.如权利要求2所述的农灾险保险费率厘定方法,其特征在于,所述自然灾害的总风险值等于所述投保地区中所述投保农作物对应的各种自然灾害对农灾险影响的权重乘以自然灾害发生频率的总和。
4.如权利要求3所述的农灾险保险费率厘定方法,其特征在于,自然灾害风险总风险值与所述农灾险的赔付率负相关。
5.如权利要求3所述的农灾险保险费率厘定方法,其特征在于,所述各种自然灾害对农灾险影响的权重是通过层次分析法计算的,包括:
建立层次模型,其中,所述层次模型的目标层为农灾险的合理性,准则层为影响农灾险合理性的各种自然灾害,方案层为决定各种自然灾害的各气象因素;
构造成对比较矩阵;
对所述成对比较矩阵做一致性检验;
若成对比较矩阵通过一致性检验,则根据所述成对比较矩阵确定每种自然灾害对应的权重。
6.如权利要求4所述的农灾险保险费率厘定方法,其特征在于,所述保险公司得益模型为:保险公司收益=保费收入*种植面积-每亩保险金额*赔付率*损失指数*受损面积;
所述投保人得益模型为:投保人得益=每亩保险金额*赔付率*损失指数*受损面积-自付保费*种植面积;
通过线性规划的方法结合所述保险公司得益模型和投保人得益模型计算在保险公司和投保人收益均大于零时农灾险保险费率的最小值,其中,损失指数通过统计预设历史年份中所述投保地区的所述投保农作物种类的受灾情况确定,种植面积和受损面积的比例通过统计所述投保地区所述投保农作物品种在预设历史年份中的受灾情况确定。
7.如权利要求6所述的农灾险保险费率厘定方法,其特征在于,
所述保险费率的计算公式为:
其中,η为农灾险保险费率;为所述种植面积和受损面积的比例;εi为赔付率;ξ为灾害损失指数,k为政府财政补贴率,为一常数。
8.一种计算机装置,其特征在于,所述计算机装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的农灾险保险费率厘定方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的农灾险保险费率厘定方法。
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